瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮在媒体分享会上表示，中国头部大模型的训练成本仅为海外龙头的十分之一左右。这一数据基于瑞银对行业成本的统计，反映出中国AI企业在模型开发上的显著成本优势。

在推理成本方面，中国模型的API定价约为海外对标模型平均定价的10%至20%，同时仍能维持20%至40%的毛利率水平。熊玮指出，这一毛利率虽略低于美国同行，但仍属于非常健康的水平。他强调，这种成本优势并非源于激进的补贴或厂商疯狂让利，而是结构性的成本效率优势，具体包括训练算法创新、架构设计优化、模型策略重点差异以及开源生态协同等因素。

随着AI需求分层，不同梯队模型的定价权出现差异。中国厂商通过差异化竞争，在成本端形成了可持续的竞争力。这一趋势可能对全球AI产业链的布局产生深远影响，尤其是在算力需求、模型部署和商业化路径上。对于关注马斯克旗下SpaceXAI（原xAI）及Grok模型的读者而言，中国模型的低成本策略或为全球AI竞争格局提供新的参照系。