数据与方法论

读懂马斯克（尤其「特斯拉作战室」）会给出不少读数——估值温度、历史分位、统计区间、各类追踪数字。本页把这些读数怎么算、数据从哪来、多久更新、有哪些已知局限摊开来讲。投资信息事关你的钱，我们宁可把口径讲清楚，方便你核对、质疑、纠错。

一句话立场：不荐股、不预测价格、不给目标价。 全站所有读数、色块、分位都是对公开数据的客观呈现与历史统计，不是买卖信号。完整免责见关于页。

估值温度计怎么算

温度计是一个 0–100 的历史分位读数：0 ≈ 近 5 年最冷（相对便宜 / 超卖），100 ≈ 最热（相对贵 / 超买）。它衡量的是「当前状态相对它自己过去 5 年有多极端」，不是「该不该买」。

• 复权日线：用还原拆股后的日线（特斯拉历史上多次拆股，不复权会污染均线与分位）。
• 五个分量，每个先算「当前值落在近 5 年里的百分位」（历史上 ≤ 当前值的交易日占比），再加权合成一个总分：
  • 距 200 日均线偏离度
  • RSI(14)
  • 52 周区间位置
  • 量比（成交量 / 20 日均量）
  • 滚动市盈率 PE(TTM)
• 价格 / 动量类（前四项）合计权重高于估值类（PE）。 因为特斯拉的 PE 长期被 Robotaxi、Optimus 等「期权价值」预期严重抬高、对「贵不贵」的指示已经失真，所以温度计以价格类分量为主参考；PE 数据取不到时自动降级为「纯技术温度」（页面会标注）。
• 某个分量数据不足时，按其余分量的权重归一化，不硬凑。
• 局限：它只告诉你「相对自身历史的位置」。极端读数也只是历史分位——历史不代表未来。

历史情景库（「似曾相识」）

取历史上技术温度与今天相近的交易日，统计这些日子其后约 1 个月 / 3 个月的涨跌：中位数、四分位区间（25 / 75 分位）、最大 / 最小、上涨占比，并标出样本量。

• 红线：只呈现已经发生的历史统计 + 样本量。读数相近 ≠ 会重演，绝不预测、不给方向、不构成买卖建议。

成本价定位测算器

给出近 5 年收盘价的 101 个百分位断点 + 现价。你输入成本价与股数，全部在你的浏览器本机现算浮盈与「成本落在历史第几分位」。

• 隐私：输入只在你本机计算，不上传、不入库；勾选「记住」也只是存在你这台浏览器里（可随时一键清除）。

实时报价

页头与测算器的现价，在你打开页面后由 /api/quote 实时拉取：优先 Yahoo、失败回退 Finnhub，并标出盘前 / 盘中 / 盘后 / 已收盘。

• 数据可能有延迟，仅供参考——我们不声称「实时」。构建时另存一份当日收盘价作兜底，拉取失败时静默沿用。

分析师目标价

来自对券商目标价的第三方聚合（均值、高 / 低区间、覆盖家数）。这是转述，不代表本站观点，更不是我们的预测。

数据来源与更新频率

作战室每个面板都标有更新频率徽章，超期会自动告警（⚠️）。各栏目来源与节奏大致如下：

私有公司估值、自动驾驶时间表等未成既成事实的承诺，一律标「据报」，不当板上钉钉。

关于 AI 的使用

• 我们用大模型（DeepSeek）做：新闻的原创中文概括、收盘后的事后归因、以及部分数据的薄解读。
• 护栏：所有 AI 文本都锚定在给定的原始数据 / 原文之上，关键数字不改写、不外推；宁可留空也不编造；AI 只做事实概括与归因，不做个人化投资建议。
• 温度计、分位、统计区间等读数全部由纯算法计算，不经过 AI。

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