數據與方法論
讀懂馬斯克(尤其「特斯拉作戰室」)會給出不少讀數——估值溫度、歷史分位、統計區間、各類追蹤數字。本頁把這些讀數怎麼算、數據從哪來、多久更新、有哪些已知侷限攤開來講。投資信息事關你的錢,我們寧可把口徑講清楚,方便你核對、質疑、糾錯。
一句話立場:不薦股、不預測價格、不給目標價。 全站所有讀數、色塊、分位都是對公開數據的客觀呈現與歷史統計,不是買賣信號。完整免責見關於頁。
估值溫度計怎麼算
溫度計是一個 0–100 的歷史分位讀數:0 ≈ 近 5 年最冷(相對便宜 / 超賣),100 ≈ 最熱(相對貴 / 超買)。它衡量的是「當前狀態相對它自己過去 5 年有多極端」,不是「該不該買」。
- 復權日線:用還原拆股後的日線(特斯拉歷史上多次拆股,不復權會汙染均線與分位)。
- 五個分量,每個先算「當前值落在近 5 年裡的百分位」(歷史上 ≤ 當前值的交易日佔比),再加權合成一個總分:
- 距 200 日均線偏離度
- RSI(14)
- 52 周區間位置
- 量比(成交量 / 20 日均量)
- 滾動市盈率 PE(TTM)
- 價格 / 動量類(前四項)合計權重高於估值類(PE)。 因為特斯拉的 PE 長期被 Robotaxi、Optimus 等「期權價值」預期嚴重抬高、對「貴不貴」的指示已經失真,所以溫度計以價格類分量為主參考;PE 數據取不到時自動降級為「純技術溫度」(頁面會標註)。
- 某個分量數據不足時,按其餘分量的權重歸一化,不硬湊。
- 侷限:它只告訴你「相對自身歷史的位置」。極端讀數也只是歷史分位——歷史不代表未來。
歷史情景庫(「似曾相識」)
取歷史上技術溫度與今天相近的交易日,統計這些日子其後約 1 個月 / 3 個月的漲跌:中位數、四分位區間(25 / 75 分位)、最大 / 最小、上漲佔比,並標出樣本量。
- 紅線:只呈現已經發生的歷史統計 + 樣本量。讀數相近 ≠ 會重演,絕不預測、不給方向、不構成買賣建議。
成本價定位測算器
給出近 5 年收盤價的 101 個百分位斷點 + 現價。你輸入成本價與股數,全部在你的瀏覽器本機現算浮盈與「成本落在歷史第幾分位」。
- 隱私:輸入只在你本機計算,不上傳、不入庫;勾選「記住」也只是存在你這臺瀏覽器裡(可隨時一鍵清除)。
實時報價
頁頭與測算器的現價,在你打開頁面後由 /api/quote 實時拉取:優先 Yahoo、失敗回退 Finnhub,並標出盤前 / 盤中 / 盤後 / 已收盤。
- 數據可能有延遲,僅供參考——我們不聲稱「實時」。構建時另存一份當日收盤價作兜底,拉取失敗時靜默沿用。
分析師目標價
來自對券商目標價的第三方聚合(均值、高 / 低區間、覆蓋家數)。這是轉述,不代表本站觀點,更不是我們的預測。
數據來源與更新頻率
作戰室每個面板都標有更新頻率徽章,超期會自動告警(⚠️)。各欄目來源與節奏大致如下:
| 欄目 | 主要來源 | 更新頻率 |
|---|---|---|
| 行情 / 技術面 / 溫度計 / 情景庫 | 復權日線行情 + 公開行情 API | 交易日(收盤後) |
| 實時報價 | Yahoo / Finnhub | 打開頁面時實時(可能延遲) |
| 交付數據(季 / 年) | 特斯拉官方 IR / 新聞稿 | 季度(季末數日內) |
| 交付 Nowcast 領先信號(中國周度上險) | 公開行業彙編(標來源) | 每週 |
| 期權三賭注(FSD / Robotaxi / Optimus 里程碑) | 官方 + 公開新聞(僅留可確認硬指標) | 滾動 |
| 能源 / 價格 / 毛利 / 工廠 / 充電網絡 / 比特幣 / 散戶情緒 | 公司公開披露 + 權威媒體整理 | 滾動 / 季度 |
| 內部人交易(Form 3/4/5) | 美國 SEC EDGAR 公開申報(公有領域) | SEC 申報滾動 |
| 機構持倉(13F) | 美國 SEC EDGAR | 季度(13F 申報後) |
| ARK 每日持倉 | ARK 官方每日持倉 CSV + 第三方買賣整理 | 交易日(盤後) |
| 做空數據 | FINRA 公開數據 | 雙週 |
| 宏觀背景(10Y / VIX / 納指 / 標普 / 美元) | 公開行情 API | 交易日 |
| 事件 / 催化日曆 | 財報日(自動)+ 新聞管線抽取 + 極少人工核對 | 滾動 |
| 帝國圖 / 資本與 IPO 估值 | 公開融資 / 申報 / 權威媒體 | 事件驅動 |
| 每日新聞 | 數十個一手 / 權威英文源 | 約每 30 分鐘 |
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關於 AI 的使用
- 我們用大模型(DeepSeek)做:新聞的原創中文概括、收盤後的事後歸因、以及部分數據的薄解讀。
- 護欄:所有 AI 文本都錨定在給定的原始數據 / 原文之上,關鍵數字不改寫、不外推;寧可留空也不編造;AI 只做事實概括與歸因,不做個人化投資建議。
- 溫度計、分位、統計區間等讀數全部由純算法計算,不經過 AI。
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