开源人工智能模型正面临一场前所未有的政策风暴。据外媒报道，白宫正在酝酿一项行政命令，意图对开源AI加以限制，矛头尤其指向中国公司开发的系统。这一消息若最终落地，将标志着美国AI治理的重大转向，其影响远不止于政府机构的采购清单。
美国企业研究所高级研究员Adam Thierer对此评论称，如果本届政府最终就开源AI的使用发表明确立场，甚至限制联邦机构采用某些开源工具，他并不会感到意外。不过，多位知情人士几乎一致表示，相关讨论仍处于早期阶段，能否转化为具体政策尚不明朗。但仅仅是讨论本身，就已加剧了外界对特朗普政府AI治理方式混乱的质疑。
从目前流出的信息看，任何潜在措施最可能打击两类对象：一是源自中国的模型，二是美国政府部门对这些模型的使用。然而，机器学习研究员Nathan Lambert发出了更严峻的警告。他指出，最可能出现的政策是禁止或无限期推迟任何能力明显超过GPT-5.5、Claude Opus 4.8或GLM-5.2水平的开放权重模型。按照当前开源与闭源模型能力差距持续缩小的趋势，这种局面可能在未来6个月内就会出现。
开源模型生态此刻正暴露在一个结构性弱点上：它缺少一个强有力、利益高度集中的美国经济代表，去向政策制定者清晰阐明打压开源可能带来的巨大代价。据报道，Reflection AI的代表曾提出，应根据模型能力为开源模型提供框架豁免，但该公司自身尚未发布公开模型。而目前，以DeepSeek为代表的中国开源模型，在可用性上已明显领先于其他开源选项。
这场政策博弈的背后，是商业利益与地缘政治的交织。Lambert将矛头直指Anthropic，认为当前反对中国模型的行动主要由该公司推动。他评价称，这场行动最初或许源于真实的商业担忧，但如今已越来越像是在变相建立市场壁垒——如果Anthropic所指控的模型公司被禁，其自身产品将获得巨大的收益保障。Lambert直言，Anthropic实际上要求的是在美国大范围禁止几乎所有中国开源模型，这与其限制竞争对手获得技术的更广泛策略一脉相承。
与此同时，市场数据却讲述着另一个故事。尽管DeepSeek的Token处理量在Vercel的AI Gateway上迅速飙升至首位，占其基础设施总流量的三分之一以上，但若论及总体Token支出，Anthropic依然占据该平台AI总支出的半数以上。OpenRouter的数据也呈现类似趋势：DeepSeek V4 Flash每周处理约5.3万亿Token，远超最受欢迎的前沿模型Opus 4.8的2万亿Token，但后者的平均Token成本是前者的23倍，因此在支出份额上仍可能占优。这些数字表明，前沿模型实验室并未因开源模型的崛起而受到根本性冲击。
AI独角兽Decagon的CEO Jesse Zhang提供了一个“反常识”的观察：企业在昂贵前沿模型上的整体支出几乎没有下降，但开源模型的支出占比却在下降。他解释称，前沿模型和开源模型并非竞争对手，而是处于同一个生命周期的不同阶段。企业先用昂贵的前沿模型验证新应用场景，待场景成熟后，再迁移至成本更低、经过深度微调的开源模型。随着新场景不断涌现，前沿模型的总体投入得以维持。
然而，这一稳定的双层模型经济结构正面临政策干预的威胁。Lambert警告，一旦开源模型被禁，正在形成的整个开源模型经济——包括推理服务公司、微调公司和新产品——都将被摧毁。他呼吁，那些在商业上有理由发布开源模型的公司，如Microsoft和Meta，应尽快行动，发布能力相近的开源模型，以改变讨论焦点。更快的解决方案是立即建立联盟，共同捍卫开源模型所代表的原则与价值。
围绕蒸馏和前沿能力的两场关键讨论正在合流，逐渐形成一套支持“未来6个月内禁止开源模型”的强势叙事。Lambert认为，全面禁止大概率不是答案，因为即便美国单方面禁入某些模型，全球开源社区仍会继续发展。真正能设置上限的，只有一项关于AI模型风险管理的全球协议，而这一目标仍遥不可及。对于开源生态而言，这确实是一场关乎生存的竞赛。