谷歌母公司Alphabet在2026年第二季度财报中宣布，将全年投资预测从此前的1800亿至1900亿美元区间上调至1950亿至2050亿美元，理由是AI需求持续超过现有投入能力。这一信号显示，谷歌正以前所未有的资金规模押注AI基础设施。

财报数据显示，Alphabet第二季度营收达到1198亿美元，同比增长24%，超出分析师预期的1169亿美元。其中，谷歌云业务表现尤为强劲，营收增长82%至248亿美元；核心的搜索与广告服务业务也增长15%至945亿美元。用户端方面，Gemini应用的月活跃用户数已达9.5亿，较2月份的7.5亿大幅增长；AI模式在谷歌搜索中的月活跃用户数自去年10月全球上线以来已突破10亿。

在财报电话会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊明确表示，谷歌需要构建“更大规模的基础模型”才能实现AI的下一步飞跃。他透露，公司已启动“Gemini 4”的训练，这是迄今为止最雄心勃勃的预训练项目，团队对前沿进展感到兴奋。皮查伊同时承认谷歌在某些领域存在短板，例如“编码和智能体编码是我们需要改进的地方，团队正高度专注于此”。

尽管谷歌在持续推出新模型（计划每月发布），但备受期待的Gemini 3.5 Pro并未出现在近期发布节奏中。皮查伊解释称，该模型仍在测试阶段，公司需要先拥有更强大的基础模型才能与领先者竞争。这暗示谷歌在追求前沿能力时，正将重心从快速迭代转向基础模型的根本性突破。

值得注意的是，谷歌在AI成本控制方面取得进展。AI模式中每次AI响应的成本已降至上线以来最低水平，即便使用了更强模型。皮查伊指出，Gemini Flash系列因其性能与成本的平衡而需求旺盛。这种效率提升可能为谷歌在AI服务利润率上带来优势，也引发了一个问题：前沿模型对谷歌日常业务的重要性是否正在下降——至少在服务日常用例时，效率可能比绝对能力更关键。

广告业务方面，AI Max工具已结束测试，目前有50万广告客户在使用。Alphabet称AI正在解锁数十亿此前难以变现的新搜索查询。整体来看，谷歌正通过大规模投资、模型升级和效率优化三管齐下，试图在AI竞赛中保持竞争力。