谷歌母公司Alphabet在2026年第二季度財報中宣佈，將全年投資預測從此前的1800億至1900億美元區間上調至1950億至2050億美元，理由是AI需求持續超過現有投入能力。這一訊號顯示，谷歌正以前所未有的資金規模押注AI基礎設施。

財報資料顯示，Alphabet第二季度營收達到1198億美元，同比增長24%，超出分析師預期的1169億美元。其中，谷歌雲業務表現尤為強勁，營收增長82%至248億美元；核心的搜尋與廣告服務業務也增長15%至945億美元。使用者端方面，Gemini應用的月活躍使用者數已達9.5億，較2月份的7.5億大幅增長；AI模式在谷歌搜尋中的月活躍使用者數自去年10月全球上線以來已突破10億。

在財報電話會上，谷歌CEO桑達爾·皮查伊明確表示，谷歌需要構建“更大規模的基礎模型”才能實現AI的下一步飛躍。他透露，公司已啟動“Gemini 4”的訓練，這是迄今為止最雄心勃勃的預訓練專案，團隊對前沿進展感到興奮。皮查伊同時承認谷歌在某些領域存在短板，例如“編碼和智慧體編碼是我們需要改進的地方，團隊正高度專注於此”。

儘管谷歌在持續推出新模型（計劃每月釋出），但備受期待的Gemini 3.5 Pro並未出現在近期釋出節奏中。皮查伊解釋稱，該模型仍在測試階段，公司需要先擁有更強大的基礎模型才能與領先者競爭。這暗示谷歌在追求前沿能力時，正將重心從快速迭代轉向基礎模型的根本性突破。

值得注意的是，谷歌在AI成本控制方面取得進展。AI模式中每次AI響應的成本已降至上線以來最低水平，即便使用了更強模型。皮查伊指出，Gemini Flash系列因其效能與成本的平衡而需求旺盛。這種效率提升可能為谷歌在AI服務利潤率上帶來優勢，也引發了一個問題：前沿模型對谷歌日常業務的重要性是否正在下降——至少在服務日常用例時，效率可能比絕對能力更關鍵。

廣告業務方面，AI Max工具已結束測試，目前有50萬廣告客戶在使用。Alphabet稱AI正在解鎖數十億此前難以變現的新搜尋查詢。整體來看，谷歌正通過大規模投資、模型升級和效率最佳化三管齊下，試圖在AI競賽中保持競爭力。