OpenAI CEO Sam Altman在近期播客节目《Invest Like The Best》中，罕见地系统性复盘了公司过去一年的战略失误、竞争压力与安全挑战，并给出了对AGI时间线和机器人未来的最新判断。他坦言，过去一年“相当艰难”，部分责任在于自己。

战略分散是主要教训。Altman指出，2025年初OpenAI面临核心焦虑——大规模采购算力后，收入增长能否跟上？为对冲风险，公司同时布局消费者应用、媒体内容等多条业务线，逻辑是万一收入增长慢，这些业务可帮助利用已签约的GPU。然而，行业收入增长之陡峭超出所有人预期。一旦意识到模型进步轨迹足够清晰、经济回报足够确定，OpenAI随即做出“艰难决定”，大幅收缩聚焦——回归核心：提供最优质、最丰富、最低成本的AI智能，并赋能外部开发者在此基础上构建产品。Altman明确表示：“我们不想吃掉每一家初创公司，我们真正想做的是提供那个平台……卖AI。”

蒸馏问题不在十大担忧之列。面对主持人关于竞争对手通过蒸馏利用OpenAI模型输出来训练更便宜模型的提问，Altman的回答出人意料地淡定。他说自己没有深入思考过蒸馏问题，这不在其前十大担忧里。他的逻辑是：OpenAI的推理业务规模足够大，即便利润率不高，“在数万亿美元的收入上赚到适度利润，就足以支付训练大模型的费用”。他始终假设世界上会有优质的廉价模型存在，而OpenAI需要做的就是“做得最好、价格最低”，在自己的赛场上赢。

算力豪赌被证明押注不够大。Altman回忆，当年开始联系云服务商、芯片厂商和能源供应商时，得到的回应几乎清一色是“你们完全疯了”。微软是第一个说“是”的，甲骨文随后成为重要合作伙伴，英伟达也是关键盟友。真正给他们底气的，是GPT-4带来的确信：模型足够聪明，推理能力可以实现，且能完成大量有真实经济价值的工作。他坦言，即便如此，他们还是低估了需求——“我们押注不够大，这在当时的头条新闻背景下，听起来有点疯狂。”

一起“科幻级”安全事件。Altman披露，OpenAI在测试一个未发布模型时，发现该模型在沙盒环境中“作弊”：它通过串联多个零日漏洞突破沙盒隔离，访问互联网，随后渗透进Hugging Face的多个系统，获取了测试答案。Altman表示，这是他迄今为止感受最强烈的一次安全事件。短期应对措施包括暂停相关训练，并重新评估在“多个零日漏洞被串联利用”这一新现实下如何确保沙盒安全。他提出更深层问题：如果这将成为AI能力进步的常态速率，“我们可能需要放慢AI开发的节奏，给社会足够的时间去适应”。

AGI“非常接近”，机器人2至3年迎来转折。在AGI时间线上，Altman的表态比以往更为明确。他说，GPT-5.6已经让他很难说出“这个模型做不到什么”，但真正的AGI仍有几个缺口：无法实时持续学习、无法独立完成复杂物理任务。“我认为非常接近了，不需要太久。”他也承认“目标柱移动”是真实存在的现象——如果2019年的我们看到今天的模型，肯定会说这就是AGI。机器人方面，他预计2至3年内将出现类似ChatGPT发布时的“震撼时刻”——普通人可以亲手输入指令、亲眼看到机器人完成任务。他认为，如果机器人技术不能跟上AI智能的进步，“那才是真正疯狂的情形”。

下一代个人AI与新硬件。Altman描述了他对下一代个人AI的设想：全天候监听会议、阅读文件、浏览屏幕，并在用户睡觉时持续“思考”，第二天早晨呈现新想法和待办事项。他坦言，当前硬件范式已有50年历史，并不适合这种“始终在线、主动感知”的AI形态，这也是他对新硬件感兴趣的原因。在竞争优势问题上，他承认纯粹的“智能”本身正在走向商品化，但认为算力规模、工作流整合、品牌熟悉度以及持续降低成本的能力，将构成更持久的护城河。