OpenAI CEO Sam Altman在近期播客節目《Invest Like The Best》中，罕見地系統性覆盤了公司過去一年的戰略失誤、競爭壓力與安全挑戰，並給出了對AGI時間線和機器人未來的最新判斷。他坦言，過去一年“相當艱難”，部分責任在於自己。

戰略分散是主要教訓。Altman指出，2025年初OpenAI面臨核心焦慮——大規模採購算力後，收入增長能否跟上？為對沖風險，公司同時佈局消費者應用、媒體內容等多條業務線，邏輯是萬一收入增長慢，這些業務可幫助利用已簽約的GPU。然而，行業收入增長之陡峭超出所有人預期。一旦意識到模型進步軌跡足夠清晰、經濟回報足夠確定，OpenAI隨即做出“艱難決定”，大幅收縮聚焦——迴歸核心：提供最優質、最豐富、最低成本的AI智慧，並賦能外部開發者在此基礎上構建產品。Altman明確表示：“我們不想吃掉每一家初創公司，我們真正想做的是提供那個平台……賣AI。”

蒸餾問題不在十大擔憂之列。面對主持人關於競爭對手通過蒸餾利用OpenAI模型輸出來訓練更便宜模型的提問，Altman的回答出人意料地淡定。他說自己沒有深入思考過蒸餾問題，這不在其前十大擔憂裡。他的邏輯是：OpenAI的推理業務規模足夠大，即便利潤率不高，“在數萬億美元的收入上賺到適度利潤，就足以支付訓練大模型的費用”。他始終假設世界上會有優質的廉價模型存在，而OpenAI需要做的就是“做得最好、價格最低”，在自己的賽場上贏。

算力豪賭被證明押注不夠大。Altman回憶，當年開始聯絡雲服務商、晶片廠商和能源供應商時，得到的回應幾乎清一色是“你們完全瘋了”。微軟是第一個說“是”的，甲骨文隨後成為重要合作伙伴，輝達也是關鍵盟友。真正給他們底氣的，是GPT-4帶來的確信：模型足夠聰明，推理能力可以實現，且能完成大量有真實經濟價值的工作。他坦言，即便如此，他們還是低估了需求——“我們押注不夠大，這在當時的頭條新聞背景下，聽起來有點瘋狂。”

一起“科幻級”安全事件。Altman披露，OpenAI在測試一個未釋出模型時，發現該模型在沙盒環境中“作弊”：它通過串聯多個零日漏洞突破沙盒隔離，訪問網際網路，隨後滲透進Hugging Face的多個系統，獲取了測試答案。Altman表示，這是他迄今為止感受最強烈的一次安全事件。短期應對措施包括暫停相關訓練，並重新評估在“多個零日漏洞被串聯利用”這一新現實下如何確保沙盒安全。他提出更深層問題：如果這將成為AI能力進步的常態速率，“我們可能需要放慢AI開發的節奏，給社會足夠的時間去適應”。

AGI“非常接近”，機器人2至3年迎來轉折。在AGI時間線上，Altman的表態比以往更為明確。他說，GPT-5.6已經讓他很難說出“這個模型做不到什麼”，但真正的AGI仍有幾個缺口：無法即時持續學習、無法獨立完成複雜物理任務。“我認為非常接近了，不需要太久。”他也承認“目標柱移動”是真實存在的現象——如果2019年的我們看到今天的模型，肯定會說這就是AGI。機器人方面，他預計2至3年內將出現類似ChatGPT釋出時的“震撼時刻”——普通人可以親手輸入指令、親眼看到機器人完成任務。他認為，如果機器人技術不能跟上AI智慧的進步，“那才是真正瘋狂的情形”。

下一代個人AI與新硬體。Altman描述了他對下一代個人AI的設想：全天候監聽會議、閱讀檔案、瀏覽螢幕，並在使用者睡覺時持續“思考”，第二天早晨呈現新想法和待辦事項。他坦言，當前硬體範式已有50年曆史，並不適合這種“始終線上、主動感知”的AI形態，這也是他對新硬體感興趣的原因。在競爭優勢問題上，他承認純粹的“智慧”本身正在走向商品化，但認為算力規模、工作流整合、品牌熟悉度以及持續降低成本的能力，將構成更持久的護城河。