据海外开发者开源项目团队OpenCode发布的数据，DeepSeek V4 Flash在8月3日单日处理量达到8万亿Token，其中5万亿来自免费试用额度，3万亿为开发者付费使用。与此同时，模型API分发平台OpenRouter的数据显示，上周（7月27日至8月2日）DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的周调用量位居第一。
OpenRouter与OpenCode虽同为模型调用平台，但定位不同。OpenRouter是全场景通用API聚合网关，模型库较全，面向各类AI应用开发；而OpenCode本体是面向程序员的终端AI编程工具，其附带的Zen、OpenCode Go网关聚焦代码开发场景，模型池高度精简。两个平台的数据共同表明，DeepSeek V4 Flash正式版上线后，为平台带来了显著的调用量与用户规模提升。OpenCode CEO Jay（贾亚库马尔）8月1日发文称，DeepSeek V4 Flash上线后使用量单日增长30%，OpenCode Go的新订阅用户也增长30%。
值得注意的是，在OpenCode的评论区，OpenAI核心产品与平台负责人Tibo（蒂博·索蒂奥）为OpenAI GPT-5.6产品家族中的轻量经济型模型Luna打广告，但开发者并未买账，有开发者直言：“我们希望得到DeepSeek的价格。”这一幕折射出近期开闭源模型竞争的激烈程度。
就在7月31日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价80%，输出价格从每百万Token 6美元降至1.2美元，输入价格从1美元降至0.2美元。紧接着当日晚些时候，DeepSeek V4 Flash正式版API上线公测。
DeepSeek-V4-Flash正式版采用MoE架构，总参数规模达284B（激活13B），支持最长100万Token上下文，支持非思考与思考模式切换。其模型结构、尺寸与预览版一致，仅重新进行了后训练。在Artificial Analysis智能指数中，DeepSeek V4 Flash获得50分，仅比GPT-5.6 Luna的51分低1分。
在成本端，即使OpenAI已将GPT-5.6 Luna价格下调80%，DeepSeek V4 Flash在其自有API上的单任务成本仍比前者低约60%。关键原因是DeepSeek提供了约98%的缓存命中折扣——即命中缓存的Token仅按标价2%计费，远超业内普遍的90%折扣水平。定价方面，DeepSeek-V4-Flash输入命中缓存仅0.2元/百万Token，未命中输入1元/百万Token，输出2元/百万Token。
相近定位却更具性价比的优势，正是近期海外对开闭源模型争议的核心。分析认为，OpenAI面临多重竞争压力——中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，这使得美国头部模型也不得不重新思考性价比。DeepSeek-V4-Flash正式版上线不到一周，便在两大平台交出单日8T、周调用7.22T的成绩单。当OpenAI以更低价格仍无法在成本与用户心智方面取胜时，国产开源模型将传统性价比概念带入新的竞争阶段。