SpaceX 计划到 2027 年底将其计算能力提升五倍以上，届时功率将超过 2 吉瓦，且全部基于英伟达芯片。这一目标由埃隆·马斯克在 SpaceX 第二季度财报电话会议中透露，他表示到 2027 年底，容量应接近 10 吉瓦 而非 5 吉瓦。目前，SpaceX 的算力为 1.4 吉瓦，据其季度报告显示。

为实现这一目标，SpaceX 将采用英伟达即将推出的 Vera Rubin 平台，马斯克称其为“最佳架构”。现有 Colossus 集群使用英伟达 H100、GB200 和 GB300 系统。根据 SpaceX 的 IPO 文件，当前和计划中的 Colossus 建设包括约 10 万块 H100、11 万块 GB200 和 11 万块 GB300 处理器，另计划增加至少 22 万块 GB300，总计约 54 万块 GPU。新的容量目标将使所需 GPU 数量远超 100 万块，若全部采用 Vera Rubin，可能超过 200 万块。不过，SpaceX 尚未说明其中多少将实际使用 Rubin。

马斯克的 AI 公司 xAI 已于 2026 年 2 月并入 SpaceX，交易主要股票支付，估值 SpaceX 为 1 万亿美元，xAI 为 2500 亿美元，合计 1.25 万亿美元。长期来看，马斯克希望将数据中心运行在轨道上。

SpaceX 的 AI 部门（包括 SpaceXAI 和 X）在 2026 年第二季度实现营收 25.6 亿美元，但运营亏损 12.6 亿美元。相比之下，第一季度营收仅 8.18 亿美元，亏损 24.7 亿美元。2026 年上半年，该部门累计运营亏损达 37.3 亿美元。营收增长主要来自新的云合同，即出租 Colossus 计算能力，而非 Grok 模型。其中，一个未具名的 AI 客户贡献了约 15.2 亿美元 的营收，外界猜测该客户可能是 Anthropic。

Anthropic 等竞争对手将计算分散在多个供应商，使用 AWS Trainium、英伟达 GPU 和谷歌 TPU 训练和运行 Claude。Anthropic 已公开宣布新增多达 5 吉瓦 的 AWS 基础设施（Trainium 和 Graviton 系统），以及约 3.5 吉瓦 的额外 TPU 容量。OpenAI 则宣布了 6 吉瓦 的 AMD 容量、至少 10 吉瓦 的英伟达容量，以及约 2 吉瓦 的 AWS Trainium 容量。

SpaceX 的算力扩张计划凸显了 AI 领域对计算资源的激烈竞争，同时也表明英伟达在高端 GPU 市场的主导地位。然而，巨额投入与持续亏损并存，SpaceXAI 的盈利能力仍面临挑战。