8月26日，阿里旗下通义千问团队发布新一代多模态模型Qwen3.8-Flash，定位为Qwen4架构的早期预览版。该模型采用MoE（混合专家）架构，总参数量达1250亿，并额外包含510亿的N-gram嵌入参数，但推理时每个Token仅激活60亿参数，在保持性能的同时大幅降低计算开销。
据官方介绍，生产版Qwen3.8-Flash将很快通过Qwen Cloud API提供服务，定价为每百万输入Token 0.16美元、每百万输出Token 0.47美元，远低于同类模型常见价格，凸显其成本效益优势。
此次发布正值全球大模型竞争白热化阶段，各厂商纷纷在性能与价格之间寻求平衡。Qwen3.8-Flash的低激活参数设计，使其在推理成本上具备竞争力，可能吸引对成本敏感的开发者和企业用户。同时，作为Qwen4的预览版，该模型也展示了阿里在下一代架构上的技术方向，为后续正式版本铺路。
业内观察人士认为，低价策略或进一步推动大模型应用的普及，但也可能加剧行业价格战，对依赖模型推理收入的厂商构成压力。目前，Qwen系列已在开源社区积累一定影响力，此次新模型的发布有望巩固其市场地位。