OpenAI不再满足于AI在数字世界中运行。6月1日，联合创始人Greg Brockman在社交平台X发文，“OpenAI Robotics”团队正快速推进，豪言要打造“能在物理世界帮助人类的AI”，并面向硬件、系统、运营及机器学习等领域大规模招募全栈工程师。这是OpenAI迄今对机器人业务最明确的表态。

同一天，首席执行官Sam Altman进一步定调：近期先瞄准建筑和物理基础设施领域的技工辅助，不是替代工人，而是辅助电工、管道工、焊工等依赖手眼协调和现场判断的技术工种。Altman将这一轮机器人战略列为公司近期重点，并透露出长期愿景——未来每个人都可能拥有个人机器人。但截至目前，尚无具体产品、商业伙伴或时间表。

值得注意的是，OpenAI在机器人领域的实际积累主要体现在对外投资而非自研。此前它已入股多家机器人初创企业，比如挪威的人形机器人公司1X Technologies（原Halodi Robotics），以及今年初因与宝马合作而备受关注的Figure AI。这些投资让OpenAI在硬件本体层面有间接参与，但在自有团队建制上几乎为空白。

如今亲自下场，背景是AI行业整体开始向“具身智能”迁移。大型语言模型的突破为机器人理解复杂任务提供了大脑，而OpenAI在软件和算法上的深厚积累，正好可以补足此前投资标的中硬件较强、智能不足的短板。对投资者而言，这标志着AI巨头间的竞争从云端和对话界面走向物理世界。

此动向对特斯拉而言尤为敏感。马斯克早年参与创办OpenAI，多年后自立xAI并在特斯拉全力推进人形机器人Optimus，意在用自研硬件和供应链优势占领制造业、物流等劳动密集型场景。OpenAI此时的入场，相当于老东家直接杀回马斯克的战略腹地，且选择了建筑安装这类Optimus尚未明确涉足的细分领域。两方一个以软件和投资生态切入，一个以垂直整合硬件见长，未来在工厂、建设现场的交锋将更频繁。

多角度观察人士指出，OpenAI的策略更像搭建一个AI平台，可能通过与现有机器人厂商深度合作来落地，而非从零造人形机器。这种轻资产路径能够快速迭代智能，但也会在硬件集成和场景落地上面临挑战。Altman“辅助技工”的表述相对务实，承认物理世界比对话窗口复杂得多。无论其最终形态如何，此举都意味着生成式AI的浪潮开始冲击那些曾被视作难以自动化的蓝领技术岗位，其速度和范围值得持续关注。