作为埃隆·马斯克的首位投资人，Steve Jurvetson 在近期一档播客节目中，系统阐述了他对人工智能未来走向的判断，以及当前正在积极布局的投资方向。他与马斯克相识近 29 年，并投资了马斯克创办的每一家公司。

Jurvetson 的核心观点建立在一张横跨 130 年的算力增长指数图上。他指出，从机械装置到集成电路，每一美元所能买到的算力已提升了十万亿倍，且这种指数级增长并未停滞。正是这种持续的算力爆炸，使得过去属于工业时代的“低毛利率烂生意”，正在逐步转变为信息化业务。航天和汽车行业已经验证了这一路径，而下一批被颠覆的将是能源、农业和建筑——这三个行业在全球 GDP 中占比巨大，却是地球上数字化程度最低的领域。

在具体投资方向上，Jurvetson 的框架是寻找那些“从未见过新进入者、甚至创立于 1800 年代的老行业”。他目前重点押注的领域包括：核聚变与核裂变能源，其逻辑是能源是 AI 发展的第三大瓶颈，仅次于人才和算力；替代蛋白质，涵盖细胞培养肉、菌丝体和植物蛋白，他预测 500 年后人类将不再为肉而屠宰动物；表观遗传编辑，他将其描述为“生物学的软件层”，应用场景从作物健康到人类健康；关键矿物与新材料，这是 AI 硬件供应链的基础；以及旨在大幅降低每次计算能耗的模拟 AI 芯片。

回顾当年投资 SpaceX 和特斯拉的决策，Jurvetson 解释说，在 2000 年代初，风险投资界根本没有“私人航天”这个类别，汽车行业也不是 VC 该碰的地方。他投资的底层逻辑是：用软件和系统工程思维去改造几十年没有变化的传统行业。他认为，这个逻辑将在几乎所有行业重演。

在访谈中，Jurvetson 还总结了从马斯克身上观察到的三点经验。首先是极致专注，他举例说曾想撮合马斯克与基因科学家讨论如何改造火星，但被马斯克以“在星舰飞起来之前毫无意义”为由拒绝。其次是压缩创新周期，他透露特斯拉车辆摄像头每四天为 AI 训练集采集的数据量，就超过了 Waymo 有史以来的全部数据总量。第三是用宏大愿景吸引顶尖人才，形成人才聚集的复利效应。

关于超级智能，Jurvetson 援引了 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 的判断：明年出现超级智能的概率为 30%。但他本人对此持更谨慎的态度，仅给予一个模糊的未来概率。当被问及当机器能比人类做任何事都更好时人生的意义何在，Jurvetson 认为人类有一种根本性的需求——“象征性的不朽”，即相信自己为世界留下了超越自身生命的东西，无论是生育、写作还是创业。但他也坦承，从充分就业到零就业的过渡不会是平滑的，中间的路会很难走。