谷歌旗下人工智能研究机构DeepMind已解散其AlphaFold团队。这支团队曾凭借蛋白质结构预测技术获得2024年诺贝尔化学奖，其解散标志着DeepMind科研战略的重大转向。

据知情人士透露及对近期人员变动的分析，AlphaFold论文最初作者中的大多数成员在过去一年里已被重新分配岗位。DeepMind方面确认，这些员工已内部转岗至围绕谷歌Gemini大语言模型展开的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等研究领域。此外，部分研究人员转入了Alphabet旗下的药物研发公司Isomorphic Labs。同时，最初参与AlphaFold论文的DeepMind全职作者中，近四分之一已经离开公司。

DeepMind于2018年开始研发AlphaFold，该系统利用人工智能预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究领域。凭借这一突破，AlphaFold项目负责人、DeepMind副总裁兼工程研究员约翰·江珀（John Jumper）以及DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）获得了2024年诺贝尔化学奖。AlphaFold也成为DeepMind长期以来科研模式的代表案例，即通过专门的研究团队，持续攻克具有重大科学意义的长期目标。

DeepMind研究副总裁、AI for Science团队创始人兼负责人Pushmeet Kohli表示，过去九年来公司的战略一直聚焦于重大挑战，每个项目都有明确的目标，如今这一战略已经发生演变。他表示，与过去围绕单一科学问题（例如蛋白质折叠）组织研究团队不同，如今这家AI实验室不仅继续推进科学研究，还致力于打造由Gemini驱动的系统，帮助科学家开展研究，并最终实现部分科研流程自动化。同时，公司也在与OpenAI和Anthropic竞争，开发下一代前沿AI智能体。

今年早些时候，江珀和另一位AlphaFold研究人员Jonas Adler转入谷歌内部名为Code Strike的团队。该团队的目标是提升谷歌AI编程能力，以追赶Anthropic和OpenAI。但在上月，江珀宣布将加入Anthropic，Adler以及另一名AlphaFold核心成员Alexander Pritzel也将随后加入该公司。一名DeepMind员工表示，这三人都是公司“不可或缺、非常重要的核心成员”，他们的离开在内部引发了震动。

此次重组也反映出整个AI行业更广泛的趋势：前沿AI实验室越来越不再将大语言模型仅仅视为聊天机器人，而是将其视为能够推动科学研究进步的重要工具。今年，Anthropic推出了Claude Science，这是其AI助手的一个版本，专门用于支持生物学和药物研发等科研工作。随着这一战略转变，能够开发前沿AI系统的顶尖研究人才竞争也愈发激烈，各家公司纷纷加大力度招募顶尖科学家和工程师。今年早些时候，OpenAI研究负责人Mark Chen接受采访时表示，AI研究人员希望加入处于最前沿的实验室，而不是去追赶别人。