谷歌旗下人工智慧研究機構DeepMind已解散其AlphaFold團隊。這支團隊曾憑藉蛋白質結構預測技術獲得2024年諾貝爾化學獎，其解散標誌著DeepMind科研戰略的重大轉向。

據知情人士透露及對近期人員變動的分析，AlphaFold論文最初作者中的大多數成員在過去一年裡已被重新分配崗位。DeepMind方面確認，這些員工已內部轉崗至圍繞谷歌Gemini大語言模型展開的專案，以及酶設計、核聚變和基因組學等研究領域。此外，部分研究人員轉入了Alphabet旗下的藥物研發公司Isomorphic Labs。同時，最初參與AlphaFold論文的DeepMind全職作者中，近四分之一已經離開公司。

DeepMind於2018年開始研發AlphaFold，該系統利用人工智慧預測蛋白質的三維結構，徹底改變了生物學研究領域。憑藉這一突破，AlphaFold專案負責人、DeepMind副總裁兼工程研究員約翰·江珀（John Jumper）以及DeepMind執行長德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）獲得了2024年諾貝爾化學獎。AlphaFold也成為DeepMind長期以來科研模式的代表案例，即通過專門的研究團隊，持續攻克具有重大科學意義的長期目標。

DeepMind研究副總裁、AI for Science團隊創始人兼負責人Pushmeet Kohli表示，過去九年來公司的戰略一直聚焦於重大挑戰，每個專案都有明確的目標，如今這一戰略已經發生演變。他表示，與過去圍繞單一科學問題（例如蛋白質摺疊）組織研究團隊不同，如今這家AI實驗室不僅繼續推進科學研究，還致力於打造由Gemini驅動的系統，幫助科學家開展研究，並最終實現部分科研流程自動化。同時，公司也在與OpenAI和Anthropic競爭，開發下一代前沿AI智慧體。

今年早些時候，江珀和另一位AlphaFold研究人員Jonas Adler轉入谷歌內部名為Code Strike的團隊。該團隊的目標是提升谷歌AI程式設計能力，以追趕Anthropic和OpenAI。但在上月，江珀宣佈將加入Anthropic，Adler以及另一名AlphaFold核心成員Alexander Pritzel也將隨後加入該公司。一名DeepMind員工表示，這三人都是公司“不可或缺、非常重要的核心成員”，他們的離開在內部引發了震動。

此次重組也反映出整個AI行業更廣泛的趨勢：前沿AI實驗室越來越不再將大語言模型僅僅視為聊天機器人，而是將其視為能夠推動科學研究進步的重要工具。今年，Anthropic推出了Claude Science，這是其AI助手的一個版本，專門用於支援生物學和藥物研發等科研工作。隨著這一戰略轉變，能夠開發前沿AI系統的頂尖研究人才競爭也愈發激烈，各家公司紛紛加大力度招募頂尖科學家和工程師。今年早些時候，OpenAI研究負責人Mark Chen接受採訪時表示，AI研究人員希望加入處於最前沿的實驗室，而不是去追趕別人。