7月24日晚,英伟达首席执行官黄仁勋在其个人X平台上发布了人生第一条帖子,内容是一封题为《开放权重与美国AI领导力》的公开信。该信呼吁美国在AI领域保持开放权重策略,以维护技术领导力。信函最初获得25家机构联署,包括微软、Meta、IBM、知名风投a16z以及创业孵化器YC。马斯克在评论区回复:“我全力支持,黄仁勋是对的。”
值得注意的是,这份最初的联署名单上并未出现当前AI领域的两大明星公司——OpenAI和Anthropic。这一缺席迅速引发外界关注和讨论。在舆论压力下,OpenAI在一天内补签了该公开信,谷歌则在第二天加入。短短三天内,联署机构数量从25家激增至77家。
这一公开信事件的背景,是AI行业内部围绕模型开源与闭源路线的激烈博弈。就在几天前,据Axios报道,OpenAI和Anthropic的高管曾前往华盛顿,向政策制定者示警中国开源模型带来的风险,并请求政府采取措施限制对手。然而,同一天,近200家创业公司联名致信特朗普政府,呼吁不要封锁中国开源模型。
这场争论的核心在于不同商业模式的利益冲突。OpenAI和Anthropic主要依靠销售闭源模型API盈利,客户愿意支付高价是因为模型能力的独特性。一旦开源模型追平性能,其定价权将迅速丧失。相反,英伟达和微软等公司主要销售算力和云服务,模型越便宜、使用越广泛,其基础设施业务反而受益越大。
模型厂商正面临一个悖论:资本开支越来越大,但领先窗口期却越来越短。斯坦福大学发布的AI Index 2026报告显示,在大模型竞技场LMArena上,排名前四的Anthropic、SpaceXAI(原xAI)、谷歌和OpenAI的Elo分差不到25分;在税务、金融、法律等专业测试中,前15名模型的差距最小只有3个百分点。这种微小的差距在实际使用中几乎无法感知。
过去39个月,LMArena的榜首位置更换了21次,平均在位时间不足两个月。2025年6月,谷歌的Gemini 2.5 Pro以四分之一的价格实现了接近OpenAI o3的性能,迫使OpenAI将o3的API价格下调80%。领先优势一旦被追上,定价权便瞬间消失。
追赶成本也在持续降低。OpenAI发布o1模型四个月后,DeepSeek的R1模型就以开源权重追平了它,而R1基座模型V3的训练成本仅约557万美元,远低于外界对GPT-4训练成本的估算。2026年7月,月之暗面发布的Kimi K3模型(2.8万亿参数)在前端代码竞技场从第18名跃升至第1名,其完整权重已在Hugging Face上公开。Epoch AI测算显示,开源模型目前平均落后闭源约4个月,但闭源的领先窗口已被压缩到按月计算。
模型能力难以长期保持领先,根源在于该行业几乎没有秘密。核心架构来自公开论文,训练方法在技术报告中详细披露,算力是明码标价的商品,顶尖研究员在不同公司间频繁流动。甚至产品本身也在“泄密”:通过蒸馏技术,一个模型的输出可以被用来训练另一个模型。
在商业模式层面,价格战已在中国市场率先上演。2024年5月,DeepSeek将API价格压至GPT-4 Turbo的百分之一,字节跳动、阿里、百度相继大幅降价甚至免费。然而,大模型每次调用都需消耗算力,免费模式意味着用户越多亏损越大。大厂可将模型作为云业务的获客入口,但创业公司缺乏这一回血渠道。2025年1月,李开复的零一万物放弃超大模型预训练,团队并入阿里云。
价格战后,幸存者开始提价。2025年8月,超过七成厂商上调价格;DeepSeek将输出价上调50%。到2026年,定价进一步走高,智谱发布GLM-5时API价格上调67%至100%,月之暗面新发布的K3模型定价与Claude Sonnet标准定价一致。
从财务表现看,OpenAI年化收入在2026年2月突破250亿美元,但9亿周活跃用户中付费用户仅约5900万。据The Information报道,免费用户将2025年毛利率从40%拖至33%,公司内部预测2026至2029年需烧掉约2180亿美元现金,2030年才可能转正。相比之下,Anthropic表现更为健康:据SemiAnalysis报告,其预计2026年三季度实现10亿美元GAAP息税前利润,利润率约6%;年度经常性收入从2025年底的90亿美元飙升至逾600亿美元,其中八成来自企业和开发者,净收入留存率超过500%。
Anthropic的成功表明,企业客户的粘性更高,因为模型一旦嵌入工作流,数据和流程的沉淀会形成极高的切换成本。模型能力可以被追平,但已运行的工作流难以替代。
在模型之外,公司需要建立更多元化的优势:入口(如OpenAI的9亿周活用户)、留存(如Anthropic超过500%的留存率)、产品(如Anthropic的Claude Code在六个月内实现10亿美元年化收入),以及规则——通过游说影响监管政策。OpenAI和Anthropic试图通过将蒸馏定性为盗窃来限制开源,但黄仁勋的公开信明确为蒸馏正名,称其为行业普遍使用的正当技术。
这场关于开源与闭源的争论远未结束,但一个趋势已逐渐清晰:模型本身正在变成商品,一家公司能否长期生存,取决于它在模型能力之外还拥有什么。