阿里巴巴旗下 AI 团队 Qwen 于 8 月 14 日发布 Qwen 3.8 系列模型,核心模型 Qwen3.8-27B 为 270 亿参数的稠密多模态模型,官方称其在编程和办公任务上优于更大的 Qwen3.7-Plus。模型权重以 Apache 2.0 协议开源,已在 Hugging Face 和 ModelScope 平台上线,面向开发本地及智能体应用的开发者。

Qwen3.8-27B 原生支持 262,000 token 的上下文长度,并可通过 YaRN 方法扩展至 100 万 token。除文本外,模型还能处理图像和视频,包括图表、文档以及长达数小时的视频。模型默认开启灵活思考模式,但用户可按查询切换。

除核心模型外,Qwen 还发布了规模更大的 Qwen3.8-2.4T-A95B 权重,该模型定位在 Max 级别运行。两个模型均可在 Hugging Face 和 ModelScope 上获取。此外,Qwen Cloud(阿里云 AI 服务)即将提供支持 100 万 token 上下文的托管版本。

此次发布延续了 Qwen 团队在开源模型领域的策略,通过 Apache 2.0 协议开放权重,降低开发者使用门槛。Qwen3.8-27B 作为稠密模型,相比同系列更大的 MoE 模型(如 2.4T 参数版本)在部署上更具灵活性,适合本地运行和智能体应用场景。

从行业角度看,开源模型在编程与办公任务上的竞争日益激烈,Qwen 3.8 的发布可能对同类开源模型构成压力。同时,阿里云通过 Qwen Cloud 提供托管服务,有望吸引更多企业用户,进一步巩固其在 AI 云服务市场的地位。不过,模型实际性能仍需第三方基准测试验证,开发者社区的反应也是重要观察指标。