据 The Information 报道，OpenAI 近几个月已开始向部分大客户提供基于结果的定价选项，即只有当其 AI 实际完成一项任务（例如处理客户支持请求）时，客户才需付费。这一举措此前未公开，OpenAI 发言人拒绝置评。

这种“结果导向定价”模式并非 OpenAI 首创，而是由初创公司率先推动。例如，Sierra 和 Fin（后者正被 Salesforce 以 36 亿美元 收购）只对 AI 在无人工介入情况下完成的任务收费。编码助手 Cognition 则承诺，若其软件未能产生至少相当于客户支付价格的回报，将向企业客户提供最高 1000 万美元 的积分补偿。

传统软件厂商也在朝同一方向转型。Adobe、HubSpot、Zendesk 等公司均开始探索按结果或使用量计费。Salesforce 已允许企业客户为其 AI 产品 Agentforce 选择付费方式，包括根据 AI 提升收入或削减成本的程度单独协商合同。Salesforce CEO Marc Benioff 在投资者会议上表示：“客户希望以不同方式购买和定价。重点不只是说软件处理了多少通电话并收取两美元，而是说软件提升了多少收入，因此客户应支付两美元，因为 AI 带来了 20 或 40 美元的收益。”

推动这一转变的压力来自多方面。AI 产品运行成本高昂，且截至目前尚未显著加速软件公司的收入增长。与此同时，客户的 IT 预算因 Anthropic 的 Claude 等竞争工具而承压，后者近期也更积极地转向按使用量计费。

随着按结果付费模式日益普及，一个关键难题浮现：如何确定成本节省或销售成交究竟是软件功劳还是客户自身努力的结果。支付服务商 Stripe 已就此发布指南，指出结果可能源于产品变更、营销活动或季节性因素。若缺乏明确的归因规则，客户可能会质疑厂商在成功中的贡献。Adobe 也表示，将对其新捆绑 AI 套件 CX Enterprise 的部分功能按创造的价值（如完成的广告活动数量）计费，但未公布具体价格。其他工具的订阅和按使用量模式仍将保留，照片和视频编辑的现有 AI 功能则被排除在外。

这一趋势反映出 AI 软件行业正从固定订阅费向更灵活的计费模式转变，但归因难题可能成为其推广过程中的主要障碍。