美东时间周一，OpenAI 首席财务官萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）在高盛 Communacopia+ 科技大会上表示，OpenAI 正调整定价策略，下调产品价格以应对开源模型的竞争，同时将业务重心转向芯片设计、生命科学与金融服务等专业行业。她透露，入门级 Luna 模型价格已下调 80%，此举带动该模型使用量增长约 十倍。

弗莱尔指出，目前企业客户越来越倾向于选用针对特定任务打造的 AI 工具，而非通用大模型。由于企业希望 AI 投资能带来更明确的回报，OpenAI 正在考虑改革收费模式，测试基于效果定价的新方式，逐步告别按使用量计费的传统模式。这一战略调整的背景是，OpenAI 正面临来自开源模型以及 Anthropic 等竞争对手的日益激烈的竞争，同时下游企业客户也开始更仔细地审视 AI 投入的实际收益。

业界普遍认为，相比 OpenAI 和 Anthropic 推出的闭源模型，开源与开放权重模型成本更低。弗莱尔认为，OpenAI 的 AI 模型与中国开源模型相比，已不存在明显的性价比劣势。她举例称，在云平台上部署 Luna 模型，与部署智谱 AI 的 GLM 5.3 相比，Luna 的价格更低。她还提到，OpenAI 的代码助手 Codex 用户规模已达 2500 万。

在企业业务方面，弗莱尔透露，今年 6 月至 7 月间，OpenAI 企业业务收入环比增长 32%，高于同期公司年化总收入 20% 的增速。到年中时，企业业务收入与个人消费者收入规模已基本持平，这意味着 OpenAI 已提前完成年底实现两大业务板块收入对等的目标。弗莱尔表示，消费者业务增长不错，但企业业务表现更为强劲。

此外，弗莱尔以 OpenAI 自研的 Jalapeno 芯片开发为例，说明 AI 技术的价值。她表示，借助公司自研模型，这款芯片仅用 9 个月就完成设计并送交制造，即行业所说的流片阶段。

此次定价调整与商业模式探索，反映出 AI 大模型市场竞争已从技术比拼延伸到商业化落地阶段。对于 SpaceXAI（原 xAI）等同行而言，OpenAI 的动向意味着闭源模型厂商正试图通过降价与效果定价来巩固企业客户市场，而开源模型的成本优势仍是不可忽视的竞争压力。未来，AI 厂商如何在性能、成本与商业模式之间取得平衡，将成为行业关注焦点。