国内头部大模型公司 DeepSeek（深度求索）正在悄然布局自己的芯片版图。据路透社援引多位行业知情人士独家报道，DeepSeek 已启动自有 AI 推理芯片的研发项目。若该项目最终实现量产，将显著降低其对外采购算力的依赖程度。

与许多厂商追求训练芯片不同，知情人士透露，DeepSeek 此次自研芯片的核心定位非常明确：聚焦于 AI 推理场景。这指的是大模型完成训练后，面向用户请求实时生成内容的核心计算环节，而非用于大模型预训练的高性能计算芯片。这一选择反映出，随着模型应用大规模落地，推理成本正成为 AI 公司核心竞争力的关键。

DeepSeek 的这一动向，正值中国 AI 模型在海外市场高歌猛进之际。据美国 CNBC 网站报道，受美国头部 AI 厂商模型定价持续上涨影响，中国 AI 大模型凭借显著的性价比优势，在美国企业端的应用规模正快速扩大。业内人士指出，目前中国部分头部开源及开放权重模型的性能，与 OpenAI、Anthropic 等美国顶尖前沿模型的技术差距约为 6 至 9 个月，但其定价却低了 60% 至 90%。由于能覆盖绝大多数常规 AI 工作任务，这些模型深受美国企业青睐。

数据更能说明这股浪潮的汹涌程度。据 AI 模型聚合平台 OpenRouter 统计，自今年 2 月 8 日起，美国企业调用中国 AI 模型的词元占比每周均超过 30%，最高时一度达到 46%。另一统计数据显示，智谱最新发布的大模型 GLM 5.2 上线首周，日均词元调用量暴增 27 倍、客户数增长 80 倍，成为 2026 年在该平台落地速度最快的模型。

这一系列事件共同勾勒出全球 AI 产业竞争的新图景：一方面，以 DeepSeek 为代表的中国公司正试图通过自研芯片，从底层硬件层面构建更自主、成本更优的算力体系；另一方面，凭借极致的性价比，中国大模型正在应用层面对美国厂商发起猛烈冲击，抢占其本土市场。当技术差距逐渐缩小，商业模式的较量将成为下一阶段的主旋律。