OpenAI 近期对旗下 AI 编程工具 Codex 做出了一项重大调整：正式取消了针对 Plus、Business 和 Pro 用户的每 5 小时使用限制。这意味着用户无需再像过去那样，为了保持随时可用的状态而刻意定时发送消息。然而，当重度用户开始无限制地使用搭载了最新 GPT-5.6 模型的 Codex 时，一个新问题迅速浮出水面——Token 消耗量变得极其惊人。
根据多家科技媒体和社区用户的实测反馈，GPT-5.6 虽然能力更强，但在执行任务时也变成了一个不折不扣的“Token 刺客”。有案例显示，一个生成 3D 网页的任务就让 Codex 持续运行了近三个小时，其背后的 Token 消耗量远超预期。尽管 Codex 官方解释称，用户可能低估了 GPT-5.6 Sol Ultra High 推理档位的消耗量，但社区很快发现了另一个关键症结：许多曾经被视为必备的 Skills（技能包）。
在社交媒体上，大量用户开始分享经验，指出像 Superpowers、grill 以及 AGENTS.md 这类曾经用于增强 Agent 能力的技能和文档，如今反而成了负担。其核心原因在于，GPT-5.6 本身已具备强大的 Agentic 能力，能够自主规划和执行任务。而外部 Skills 的反复调用会污染上下文窗口，导致模型思考时间变长，Token 消耗随之飙升。有网友形象地评论道，这些旧时代的 Skills 就像“一装就后台常驻还关不掉的流氓软件，吃 Token 比吃大米还快”。
面对这一变化，OpenAI 的开发者体验工程师 Eric 在 X 平台上发布了一份 GPT-5.6 的官方提示词指南，为如何高效使用新模型指明了方向。指南的核心思想不再是提供一套万能模板，而是引导用户转变与 AI 的协作方式。
指南明确指出，使用 GPT-5.6 时，最应该优先考虑的是设定清晰的边界，让模型在指定的沙箱范围内运行。用户需要解释模型应如何验证其工作是否成功，并清楚地说明任务完成的状态。如果提示词中存在太多歧义，将直接导致更长的运行时间和更高的 Token 使用量。
这份指南打破了过往的许多“提示词秘籍”。OpenAI 给出的第一条建议就是“用自己的话开始”。对于大多数任务，一句简短的提示已经足够。只有当任务更大、更重要时，才需要补充四类信息：你想要什么结果、有哪些背景信息、成品应该长什么样、以及哪些边界绝对不能触碰。
指南中一个更具颠覆性的观点是，提示词最该写的往往是结果，而非过程。过去，用户习惯于为 AI 安排完整的思考步骤，但如今，模型已经能够自行搜索、比较和调整方法。人为规定每一步操作，反而可能限制其能力。同样，在提供背景信息时，原则是“只提供会改变结果的信息”，而非一股脑地丢入所有资料，因为过期或无关的文件只会制造噪音。
此外，指南还强调了验收标准的重要性。当 AI 开始交付文件、修改代码和操作工具后，输出的可审查性变得比输入的华丽程度更重要。例如，在 Codex 中修复一个 Bug，用户需要提供复现步骤、相关文件和约束条件，并要求 Codex 在修复后重新执行复现步骤并运行最小范围的测试。这种“定义完成”的意识，是驾驭能力更强、能持续工作的 AI 的关键。
最后，这份指南也试图消除用户的“提示词焦虑”，指出第一条提示无需一次到位。用户可以像与同事协作一样，先看结果，再通过后续消息具体指出需要修改的地方。Codex 的引导功能和排队功能也支持这种边做边改的交互模式。
总而言之，GPT-5.6 的发布和 Codex 限制的取消，标志着 AI 工具使用方式的一个分水岭。过去那种依赖复杂 Skills 和冗长步骤指令的“互联网秘术”正在失效。当 AI 越来越擅长“干活”，人类的核心能力正在从“如何指挥”转向“如何定义目标、设定边界和验收成果”。