OpenAI 近期對旗下 AI 程式設計工具 Codex 做出了一項重大調整：正式取消了針對 Plus、Business 和 Pro 使用者的每 5 小時使用限制。這意味著使用者無需再像過去那樣，為了保持隨時可用的狀態而刻意定時傳送訊息。然而，當重度使用者開始無限制地使用搭載了最新 GPT-5.6 模型的 Codex 時，一個新問題迅速浮出水面——Token 消耗量變得極其驚人。
根據多家科技媒體和社群使用者的實測反饋，GPT-5.6 雖然能力更強，但在執行任務時也變成了一個不折不扣的“Token 刺客”。有案例顯示，一個生成 3D 網頁的任務就讓 Codex 持續運行了近三個小時，其背後的 Token 消耗量遠超預期。儘管 Codex 官方解釋稱，使用者可能低估了 GPT-5.6 Sol Ultra High 推理檔位的消耗量，但社群很快發現了另一個關鍵癥結：許多曾經被視為必備的 Skills（技能包）。
在社交媒體上，大量使用者開始分享經驗，指出像 Superpowers、grill 以及 AGENTS.md 這類曾經用於增強 Agent 能力的技能和文件，如今反而成了負擔。其核心原因在於，GPT-5.6 本身已具備強大的 Agentic 能力，能夠自主規劃和執行任務。而外部 Skills 的反覆呼叫會汙染上下文視窗，導致模型思考時間變長，Token 消耗隨之飆升。有網友形象地評論道，這些舊時代的 Skills 就像“一裝就後台常駐還關不掉的流氓軟體，吃 Token 比吃大米還快”。
面對這一變化，OpenAI 的開發者體驗工程師 Eric 在 X 平台上釋出了一份 GPT-5.6 的官方提示詞指南，為如何高效使用新模型指明瞭方向。指南的核心思想不再是提供一套萬能模板，而是引導使用者轉變與 AI 的協作方式。
指南明確指出，使用 GPT-5.6 時，最應該優先考慮的是設定清晰的邊界，讓模型在指定的沙箱範圍內執行。使用者需要解釋模型應如何驗證其工作是否成功，並清楚地說明任務完成的狀態。如果提示詞中存在太多歧義，將直接導致更長的執行時間和更高的 Token 使用量。
這份指南打破了過往的許多“提示詞秘籍”。OpenAI 給出的第一條建議就是“用自己的話開始”。對於大多數任務，一句簡短的提示已經足夠。只有當任務更大、更重要時，才需要補充四類資訊：你想要什麼結果、有哪些背景資訊、成品應該長什麼樣、以及哪些邊界絕對不能觸碰。
指南中一個更具顛覆性的觀點是，提示詞最該寫的往往是結果，而非過程。過去，使用者習慣於為 AI 安排完整的思考步驟，但如今，模型已經能夠自行搜尋、比較和調整方法。人為規定每一步操作，反而可能限制其能力。同樣，在提供背景資訊時，原則是“只提供會改變結果的資訊”，而非一股腦地丟入所有資料，因為過期或無關的檔案只會製造噪音。
此外，指南還強調了驗收標準的重要性。當 AI 開始交付檔案、修改程式碼和操作工具後，輸出的可審查性變得比輸入的華麗程度更重要。例如，在 Codex 中修復一個 Bug，使用者需要提供復現步驟、相關檔案和約束條件，並要求 Codex 在修復後重新執行復現步驟並執行最小範圍的測試。這種“定義完成”的意識，是駕馭能力更強、能持續工作的 AI 的關鍵。
最後，這份指南也試圖消除使用者的“提示詞焦慮”，指出第一條提示無需一次到位。使用者可以像與同事協作一樣，先看結果，再通過後續訊息具體指出需要修改的地方。Codex 的引導功能和排隊功能也支援這種邊做邊改的互動模式。
總而言之，GPT-5.6 的釋出和 Codex 限制的取消，標誌著 AI 工具使用方式的一個分水嶺。過去那種依賴複雜 Skills 和冗長步驟指令的“網際網路秘術”正在失效。當 AI 越來越擅長“幹活”，人類的核心能力正在從“如何指揮”轉向“如何定義目標、設定邊界和驗收成果”。