中国科技巨头字节跳动被传正将人工智能的触角伸向自动驾驶领域。据中国科技媒体36氪周一援引多位行业消息人士报道，该项目目前由字节跳动旗下基础大模型研究团队Seed的世界模型小组牵头，已进入早期准备阶段。

报道指出，该世界模型团队的研究方向与自动驾驶所需的环境理解、预测及规划能力存在重叠。字节跳动对自动驾驶的兴趣涵盖无人配送等场景，相关业务将落在其云服务品牌火山引擎的汽车行业线之下。知情人士透露，公司团队此前已与一些领先的自动驾驶团队进行过业务交流，并已开始接触多位顶尖的辅助驾驶或自动驾驶技术人才，部分看好该方向的技术专家计划加入。

对于市场传闻，字节跳动回应称，其前沿大模型探索领域包括物理AI，内部有许多早期研究和技术探索，但没有建立智能驾驶业务的计划。36氪分析认为，这一回应显示字节跳动仍试图将相关动作定义为技术研究，而非明确的商业化智能驾驶业务。

Seed团队是字节跳动于2023年成立的基础大模型研究部门，为公司一级战略单元。其核心AI研发负责人之一周畅于2024年加入，负责多模态大模型开发等领域。他的管理范围此后逐步扩大，目前已涵盖多模态大模型、世界模型、视觉生成以及具身智能（机器人）等方向。

字节跳动对汽车智能领域并不陌生。通过豆包大模型和火山引擎，公司此前已进入智能座舱领域，主要为车企提供AI技术、云服务和座舱交互能力，角色更接近技术供应商。例如，赛力斯集团支持的赛豆科技在6月发布Aiva品牌时，宣布与火山引擎深度合作，由后者提供豆包大模型及智能座舱等核心技术服务。

从行业技术趋势看，世界模型正成为自动驾驶领域的重要技术方向，也为字节跳动提供了跨界切入的路径。过去一年，行业围绕VLA（视觉-语言-动作）与世界模型的技术路线展开争论，但越来越多公司正将重心转向世界模型或接近世界模型的架构。

对于字节跳动而言，自动驾驶还可能成为其通往具身智能的试验场。物理AI已成为今年科技行业的关键主题，自动驾驶和机器人被普遍视为最先实现商业化的两大场景。36氪分析指出，如果字节跳动能够获取足够的交通数据，便可用于迭代其世界模型，后续将相关能力复用到机器人等具身智能场景中。这一逻辑与特斯拉CEO埃隆·马斯克强调的FSD自动驾驶数据对Optimus机器人开发的重要性类似，核心在于车辆数据管道能帮助机器人理解真实世界。

中国自动驾驶行业历经近十年融资、量产和洗牌，竞争基础正从工程规则转向AI模型。在AI范式下，拥有算力、人才和模型能力的平台型公司可能更有能力缩小与传统玩家的差距。36氪援引一位自动驾驶行业人士指出，字节跳动的优势在于拥有充足的资金、人才和算力资源。

不过，字节跳动的入局仍处于传闻和早期探索阶段，其官方表态也刻意淡化了商业化意图。未来是否真正下场，以及将以何种模式参与竞争，仍有待观察。