中國科技巨頭字節跳動被傳正將人工智慧的觸角伸向自動駕駛領域。據中國科技媒體36氪週一援引多位行業訊息人士報道，該專案目前由字節跳動旗下基礎大模型研究團隊Seed的世界模型小組牽頭，已進入早期準備階段。

報道指出，該世界模型團隊的研究方向與自動駕駛所需的環境理解、預測及規劃能力存在重疊。字節跳動對自動駕駛的興趣涵蓋無人配送等場景，相關業務將落在其雲服務品牌火山引擎的汽車行業線之下。知情人士透露，公司團隊此前已與一些領先的自動駕駛團隊進行過業務交流，並已開始接觸多位頂尖的輔助駕駛或自動駕駛技術人才，部分看好該方向的技術專家計劃加入。

對於市場傳聞，字節跳動回應稱，其前沿大模型探索領域包括物理AI，內部有許多早期研究和技術探索，但沒有建立智慧駕駛業務的計劃。36氪分析認為，這一回應顯示字節跳動仍試圖將相關動作定義為技術研究，而非明確的商業化智慧駕駛業務。

Seed團隊是字節跳動於2023年成立的基礎大模型研究部門，為公司一級戰略單元。其核心AI研發負責人之一周暢於2024年加入，負責多模態大模型開發等領域。他的管理範圍此後逐步擴大，目前已涵蓋多模態大模型、世界模型、視覺生成以及具身智慧（機器人）等方向。

字節跳動對汽車智慧領域並不陌生。通過豆包大模型和火山引擎，公司此前已進入智慧座艙領域，主要為車企提供AI技術、雲服務和座艙互動能力，角色更接近技術供應商。例如，賽力斯集團支援的賽豆科技在6月釋出Aiva品牌時，宣佈與火山引擎深度合作，由後者提供豆包大模型及智慧座艙等核心技術服務。

從行業技術趨勢看，世界模型正成為自動駕駛領域的重要技術方向，也為字節跳動提供了跨界切入的路徑。過去一年，行業圍繞VLA（視覺-語言-動作）與世界模型的技術路線展開爭論，但越來越多公司正將重心轉向世界模型或接近世界模型的架構。

對於字節跳動而言，自動駕駛還可能成為其通往具身智慧的試驗場。物理AI已成為今年科技行業的關鍵主題，自動駕駛和機器人被普遍視為最先實現商業化的兩大場景。36氪分析指出，如果字節跳動能夠獲取足夠的交通資料，便可用於迭代其世界模型，後續將相關能力複用到機器人等具身智慧場景中。這一邏輯與特斯拉CEO埃隆·馬斯克強調的FSD自動駕駛資料對Optimus機器人開發的重要性類似，核心在於車輛資料管道能幫助機器人理解真實世界。

中國自動駕駛行業歷經近十年融資、量產和洗牌，競爭基礎正從工程規則轉向AI模型。在AI範式下，擁有算力、人才和模型能力的平台型公司可能更有能力縮小與傳統玩家的差距。36氪援引一位自動駕駛行業人士指出，字節跳動的優勢在於擁有充足的資金、人才和算力資源。

不過，字節跳動的入局仍處於傳聞和早期探索階段，其官方表態也刻意淡化了商業化意圖。未來是否真正下場，以及將以何種模式參與競爭，仍有待觀察。