國內頭部大模型公司 DeepSeek（深度求索）正在悄然佈局自己的晶片版圖。據路透社援引多位行業知情人士獨家報道，DeepSeek 已啟動自有 AI 推理晶片的研發專案。若該專案最終實現量產，將顯著降低其對外採購算力的依賴程度。

與許多廠商追求訓練晶片不同，知情人士透露，DeepSeek 此次自研晶片的核心定位非常明確：聚焦於 AI 推理場景。這指的是大模型完成訓練後，面向使用者請求即時生成內容的核心計算環節，而非用於大模型預訓練的高效能運算晶片。這一選擇反映出，隨著模型應用大規模落地，推理成本正成為 AI 公司核心競爭力的關鍵。

DeepSeek 的這一動向，正值中國 AI 模型在海外市場高歌猛進之際。據美國 CNBC 網站報道，受美國頭部 AI 廠商模型定價持續上漲影響，中國 AI 大模型憑藉顯著的價效比優勢，在美國企業端的應用規模正快速擴大。業內人士指出，目前中國部分頭部開源及開放權重模型的效能，與 OpenAI、Anthropic 等美國頂尖前沿模型的技術差距約為 6 至 9 個月，但其定價卻低了 60% 至 90%。由於能覆蓋絕大多數常規 AI 工作任務，這些模型深受美國企業青睞。

資料更能說明這股浪潮的洶湧程度。據 AI 模型聚合平台 OpenRouter 統計，自今年 2 月 8 日起，美國企業呼叫中國 AI 模型的詞元佔比每週均超過 30%，最高時一度達到 46%。另一統計資料顯示，智譜最新發布的大模型 GLM 5.2 上線首周，日均詞元呼叫量暴增 27 倍、客戶數增長 80 倍，成為 2026 年在該平台落地速度最快的模型。

這一系列事件共同勾勒出全球 AI 產業競爭的新圖景：一方面，以 DeepSeek 為代表的中國公司正試圖通過自研晶片，從底層硬體層面構建更自主、成本更優的算力體系；另一方面，憑藉極致的價效比，中國大模型正在應用層面對美國廠商發起猛烈衝擊，搶佔其本土市場。當技術差距逐漸縮小，商業模式的較量將成為下一階段的主旋律。