格隆汇APP作者哥吉拉发表评论文章,对近期全球AI板块的剧烈调整进行了深度剖析。文章开篇即点明,短短一个月内,全球AI叙事仿佛一夜变天。7月17日,尽管韩国股市休市,但在港股市场上,两倍做多SK海力士和三星电子的ETF双双再度暴跌超过17%,市场恐慌情绪持续蔓延。不到一个月时间,这两家全球存储芯片巨头从前期高点回撤幅度已接近腰斩。
这场风暴的中心在韩国。据报道,韩国市场已有超过120万个散户杠杆账户收到保证金追缴通知,其中32万至46万个账户被强制平仓。大量投资者不仅本金清零,甚至倒欠券商债务,并衍生出极端社会事件。韩股的崩盘迅速传导至全球,A股的芯片、CPO、半导体设备板块接连跳水;美股AI算力产业链同样惨烈,美光、闪迪、ARM、甲骨文、康宁等核心公司,在最近一个月内的跌幅同样逼近腰斩。市场情绪从极致狂热骤然转向深度恐慌。
文章将此次风波的导火索指向韩国监管层的一系列操作。在AI叙事大爆发的背景下,高端存储芯片成为风口,三星电子和SK海力士股价史诗级狂飙。为活跃市场,韩国于5月27日一口气推出16只追踪这两家公司的2倍杠杆ETF,吸引全市场绝大部分杠杆资金涌入。韩国股民更是动用信贷、购房储备和养老资金全仓加杠杆。然而,杠杆ETF的每日再平衡机制在下跌市中化身“绞肉机”。6月中旬,随着国际资金大规模离场,两大存储龙头股价转跌。面对失控场面,韩国监管层非但没有安抚市场,反而在7月16日连续加码收紧政策:金融服务委员会将芯片杠杆ETF的最低保证金要求从1000万韩元提高至3000万韩元,且仅接受现金;同一天,韩国央行宣布将7天期回购利率从2.50%上调至2.75%,从根源上抽离流动性。评论形容这如同“一辆刚加速到200公里的汽车,突然被踩死刹车、拉起手刹”,翻车成为必然。
除了韩国这根导火索,文章列举了一系列共振的客观利空。6月末,英伟达最新AI机柜延期的传闻发酵,引发市场对芯片、CPO、高速传输赛道预期崩塌。随后,微软、OpenAI等科技巨头陆续传出撤销或暂停千亿级数据中心项目的消息。马斯克也宣布SpaceXAI(原xAI)自研大模型路线搁置,不再批量采购高端GPU,存量算力对外出租。7月初,Meta宣布准备出售其巨额投资下过剩的AI算力与模型访问权限,彻底点燃了市场对“算力过剩、巨头砍资本开支”的恐慌,当晚费城半导体指数暴跌6.3%,次日韩国股市重挫近8%。7月14日,IBM业绩暴雷,营收、利润等全线大幅低于预期,收盘单日暴跌25.2%,创下自1968年以来最大单日跌幅。7月15日,戴尔单日暴跌近10%,其二季度数据中心业务指引下调,反映企业级AI服务器采购节奏明显放缓。此外,美国与伊朗再度交火导致全球油价激增,进一步刺激美元加息预期,对全球股市造成严重冲击。
文章还引述了另一派市场观点,认为这波暴跌的根源在于被低估的地缘产业博弈——美国正全力争夺HBM市场主导权。三星与SK海力士合计占据全球85%的HBM供给份额,掌握了产业链利润分配话语权。两家厂商持续将先进DRAM产能优先供给HBM生产,间接推高通用存储芯片售价,成本向下传导抬升了美国PCE通胀,既触动美联储货币政策底线,也损害了美国本土科技巨头的利益。为此,美方不断向韩国存储企业施压,要求其赴美建厂、签订长期低价供货合约,但韩国方面执意将千亿级扩产产能全部留在本土。在此背景下,美方接连打出组合拳:引导外资集中抛售、释放利空舆论、收紧跨境融资渠道、抛出关税威慑,并轮番启动反垄断审查与337专利诉讼,从各个维度打压韩系存储企业估值。评论认为,这套打法是美国沿用数十年的成熟产业战术,与上世纪80年代瓦解日本半导体产业的手法如出一辙。
尽管短期情绪悲观,文章也从产业供需、估值和股东回报三个维度进行了分析。据韩国美利资证券最新测算,经本轮深度回调后,当前SK海力士2027年预期市盈率(PE)仅3.5倍,三星电子2027年预期PE仅3.9倍,双双处于上市以来最低区间。横向对比,同期美光的预期PE接近6.6倍,在产能和技术壁垒更弱的情况下估值却更高,证明两家龙头被市场严重低估。股东回报方面,三星三年股东回报计划进入收官阶段,SK海力士明确研究推出特别股息,2026年预期股息率3%,2027年有望升至6%。机构测算,2026年下半年DRAM需求满足率仅75%-80%,2027年将进一步下滑至60%区间,AI催生的存储供给缺口将持续加深。
文章在结语部分将此次暴跌与2000年互联网泡沫破裂进行对比。两者在股价涨幅、估值扩张和情绪路径上确有相似之处,但存在根本性差异。2000年的泡沫中,大量公司毫无业绩支撑,纯粹靠融资存活;而这一次,市场炒作的对象基本都有真实业绩支撑,尤其是算力芯片产业链公司,利润翻倍甚至数倍增长并不罕见。评论认为,当前全球人工智能革命仅处于起步阶段,生成式大模型、AI数据中心、边缘算力的市场渗透率和资本开支规模远未触及天花板。短期杠杆泡沫破裂、地缘博弈扰动和估值回调,是科技产业成长周期中的常规阵痛,无法阻挡人工智能驱动的产业变革浪潮。文章最后指出,本轮下跌崩的是资金杠杆,而非芯片产业本身,等这波杠杆出清,更多的机会仍会涌现。