特斯拉在2026年第二季度财报中披露，其位于德克萨斯州超级工厂（Gigafactory Texas）的AI训练算力在2026年上半年实现了大幅扩张。根据财报文件，该工厂的AI训练算力以兆瓦（MW）计，从1月到6月翻了一倍以上，其中大部分新增算力在第二季度上线。具体数据显示，特斯拉在2025年底的算力约为115兆瓦，到2026年第一季度末小幅增至约135兆瓦，随后在第二季度末几乎翻倍至约260兆瓦，主要驱动力是新的超级计算集群的启用。特斯拉目前的AI训练算力已远超2022年第二季度首次出现增长时的水平。特斯拉还规划了未来的算力目标，预计到2026年底，德州超级工厂的AI算力将达到近400兆瓦。如果实现这一目标，特斯拉将在2026年全年将其德州AI基础设施规模扩大三倍。特斯拉在财报中解释称，这一硬件扩张旨在支持车辆和人形机器人自主软件的开发，并将在今年剩余时间内继续提升算力，以确保拥有足够的计算资源。特斯拉利用其庞大的算力来训练复杂的神经网络，这些网络需要处理从全球车队收集的数十亿帧视频数据，从而训练端到端的神经网络，为消费者版全自动驾驶（FSD）软件和无驾驶员的Robotaxi服务提供支持。此外，扩展后的算力也直接用于训练Optimus人形机器人的AI模型，提升其物理灵活性、空间感知和现实世界任务执行能力。更多的算力使工程师能够更快地训练更大的模型，并更频繁地迭代软件版本。在第二季度财报电话会议上，特斯拉高管确认，Robotaxi车辆已运行FSD v15，这是自动驾驶软件的下一个架构飞跃，并已部署到活跃车队中。特斯拉透露，其Robotaxi车辆已在多个城市累计行驶超过38万英里的无监督里程。此外，埃隆·马斯克在电话会议上宣布，FSD将应用于特斯拉Semi电动卡车。特斯拉扩展后的算力资源很可能也将用于训练处理Class 8商用卡车的神经网络。值得注意的是，这一额外的算力也支持了特斯拉不断变化的模型训练策略。有报道称，当前一代的消费级HW4车辆实际上运行的是从为Cybercab训练的主模型中提炼出的FSD模型。随着Cortex 2超级计算机集群的持续扩展，预计商用车队和消费级车辆的模型迭代都将加速。