特斯拉在2026年第二季度財報中披露，其位於德克薩斯州超級工廠（Gigafactory Texas）的AI訓練算力在2026年上半年實現了大幅擴張。根據財報檔案，該工廠的AI訓練算力以兆瓦（MW）計，從1月到6月翻了一倍以上，其中大部分新增算力在第二季度上線。具體資料顯示，特斯拉在2025年底的算力約為115兆瓦，到2026年第一季度末小幅增至約135兆瓦，隨後在第二季度末幾乎翻倍至約260兆瓦，主要驅動力是新的超級計算叢集的啟用。特斯拉目前的AI訓練算力已遠超2022年第二季度首次出現增長時的水平。特斯拉還規劃了未來的算力目標，預計到2026年底，德州超級工廠的AI算力將達到近400兆瓦。如果實現這一目標，特斯拉將在2026年全年將其德州AI基礎設施規模擴大三倍。特斯拉在財報中解釋稱，這一硬體擴張旨在支援車輛和人形機器人自主軟體的開發，並將在今年剩餘時間內繼續提升算力，以確保擁有足夠的計算資源。特斯拉利用其龐大的算力來訓練複雜的神經網路，這些網路需要處理從全球車隊收集的數十億幀影片資料，從而訓練端到端的神經網路，為消費者版全自動駕駛（FSD）軟體和無駕駛員的Robotaxi服務提供支援。此外，擴充套件後的算力也直接用於訓練Optimus人形機器人的AI模型，提升其物理靈活性、空間感知和現實世界任務執行能力。更多的算力使工程師能夠更快地訓練更大的模型，並更頻繁地迭代軟體版本。在第二季度財報電話會議上，特斯拉高管確認，Robotaxi車輛已執行FSD v15，這是自動駕駛軟體的下一個架構飛躍，並已部署到活躍車隊中。特斯拉透露，其Robotaxi車輛已在多個城市累計行駛超過38萬英里的無監督里程。此外，埃隆·馬斯克在電話會議上宣佈，FSD將應用於特斯拉Semi電動卡車。特斯拉擴充套件後的算力資源很可能也將用於訓練處理Class 8商用卡車的神經網路。值得注意的是，這一額外的算力也支援了特斯拉不斷變化的模型訓練策略。有報道稱，當前一代的消費級HW4車輛實際上執行的是從為Cybercab訓練的主模型中提煉出的FSD模型。隨著Cortex 2超級計算機叢集的持續擴充套件，預計商用車隊和消費級車輛的模型迭代都將加速。