Anthropic 的 Claude Opus 5 展示了从单一文本提示生成完整 3D 游戏世界的能力，包括第一人称射击游戏、潜艇游戏、卡丁车赛车和《我的世界》克隆版，全程无需任何外部素材。模型以代码形式编写几何、纹理、物理乃至音乐，结果可直接在浏览器中运行。社区测试显示，其细节和物理真实度显著优于 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3，较去年的 Claude 4 Opus 也有巨大飞跃。
据 The Decoder 报道，过去几天，用户仅凭单个提示词就生成了多种游戏。例如，Matt Shumer 发布了一款《使命召唤》风格的射击游戏，屏幕上所有内容（包括纹理）均为生成的代码，他在 X 上强调“未使用任何外部素材”，相关提示和源代码已发布在 GitHub 上，名为“Claude-of-Duty”。Alex Ermolov 展示了一个滑雪板演示，称 Opus 5 的表现与 Fable 相当，且优于他测试过的其他模型，首次运行无视觉故障，“滑动物理感觉正确”。
Chetaslua 的弩炮演示更凸显了与其他模型的差距：该罗马攻城武器位于城堡前，配有完整控制面板，更接近成品游戏而非原型。此前，Chetaslua 曾用同一提示词测试 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3，两者虽能生成可识别的弩炮，但可动部件较少，周围环境也远为简单。用户 Chris 的对比显示进步速度：他将一年前 Claude 4 Opus 的输出与 Opus 5 并排比较，新版本在要求生成无纹理的土路汽车时，给出了泥痕、植被和分层光照，而一年前同类请求只能产生扁平色块。
更多演示展示了可能性的范围：Lentils 将风景景观打包进单个 HTML 文件，包含数百万根随风摆动的草叶；Pietro Schirano 构建了潜艇游戏，模型自行生成 3D 物体、纹理和音乐；Ryan Campbell 将卡丁车赛车作为可玩游戏网站上线。
这些演示与传统 3D 开发流程截然不同。传统流程中，开发者从库中组装素材、加载纹理图像文件、通过引擎处理物理。而 Opus 5 的演示中，几何是程序化的，由代码在运行时计算点和表面；纹理以着色器形式存在，本质上是代码；模型同时编写物理和控制逻辑，所有内容在浏览器中基于 Three.js 运行，因此单个 HTML 文件即可完成。Anthropic 在 Opus 5 发布公告中称，该模型“视觉输出比早期版本强得多”，一位测试合作伙伴评价其结果为“任何 Opus 模型中见过的最佳动画、游戏和 3D 作品”。
这种方法与 Google 的 Genie 3 或被称为“世界模型”的视频模型不同。后者逐帧计算并输出图像序列，结果仅以视频流形式存在，无法编辑或复用。而 Opus 5 生成的是可打开和修改的代码。
社区已形成非正式压力测试：用单一提示重建《我的世界》。Pankaj Kumar 的 Opus 5 版本拥有无限程序化世界、15 种生物群系，以及生存和创造模式，所有图形素材均由代码生成，纹理和声音在运行时产生，该构建消耗了 2500 万 token。其他对比测试也遵循类似模式：Harshith 让 Opus 5、Fable 5、GPT-5.6 Sol 等模型在 Three.js 中生成 3D 空客 H145 并排列结果；atomic.chat 则让四个模型构建三个物理场景，包括龙卷风席卷田野和摆锤撞击公寓楼，据其称只有 Opus 5 令人信服地完成了所有场景。
这类提示可作为粗略的初步衡量标准，因为任何人都能复现并目测结果，无需编程技能（尽管提示技巧有帮助）。但严格来说，这并非基准测试：没有标准化任务、评分量表，也无法控制各模型的尝试次数。