Anthropic 的 Claude Opus 5 展示了從單一文本提示生成完整 3D 遊戲世界的能力，包括第一人稱射擊遊戲、潛艇遊戲、卡丁車賽車和《我的世界》克隆版，全程無需任何外部素材。模型以程式碼形式編寫幾何、紋理、物理乃至音樂，結果可直接在瀏覽器中執行。社群測試顯示，其細節和物理真實度顯著優於 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3，較去年的 Claude 4 Opus 也有巨大飛躍。
據 The Decoder 報道，過去幾天，使用者僅憑單個提示詞就生成了多種遊戲。例如，Matt Shumer 釋出了一款《使命召喚》風格的射擊遊戲，螢幕上所有內容（包括紋理）均為生成的程式碼，他在 X 上強調“未使用任何外部素材”，相關提示和原始碼已釋出在 GitHub 上，名為“Claude-of-Duty”。Alex Ermolov 展示了一個滑雪板演示，稱 Opus 5 的表現與 Fable 相當，且優於他測試過的其他模型，首次執行無視覺故障，“滑動物理感覺正確”。
Chetaslua 的弩炮演示更凸顯了與其他模型的差距：該羅馬攻城武器位於城堡前，配有完整控制面板，更接近成品遊戲而非原型。此前，Chetaslua 曾用同一提示詞測試 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3，兩者雖能生成可識別的弩炮，但可動部件較少，周圍環境也遠為簡單。使用者 Chris 的對比顯示進步速度：他將一年前 Claude 4 Opus 的輸出與 Opus 5 並排比較，新版本在要求生成無紋理的土路汽車時，給出了泥痕、植被和分層光照，而一年前同類請求只能產生扁平色塊。
更多演示展示了可能性的範圍：Lentils 將風景景觀打包進單個 HTML 檔案，包含數百萬根隨風擺動的草葉；Pietro Schirano 構建了潛艇遊戲，模型自行生成 3D 物體、紋理和音樂；Ryan Campbell 將卡丁車賽車作為可玩遊戲網站上線。
這些演示與傳統 3D 開發流程截然不同。傳統流程中，開發者從庫中組裝素材、載入紋理影像檔案、通過引擎處理物理。而 Opus 5 的演示中，幾何是程式化的，由程式碼在執行時計算點和表面；紋理以著色器形式存在，本質上是程式碼；模型同時編寫物理和控制邏輯，所有內容在瀏覽器中基於 Three.js 執行，因此單個 HTML 檔案即可完成。Anthropic 在 Opus 5 釋出公告中稱，該模型“視覺輸出比早期版本強得多”，一位測試合作伙伴評價其結果為“任何 Opus 模型中見過的最佳動畫、遊戲和 3D 作品”。
這種方法與 Google 的 Genie 3 或被稱為“世界模型”的影片模型不同。後者逐幀計算並輸出影像序列，結果僅以影片流形式存在，無法編輯或複用。而 Opus 5 生成的是可開啟和修改的程式碼。
社群已形成非正式壓力測試：用單一提示重建《我的世界》。Pankaj Kumar 的 Opus 5 版本擁有無限程式化世界、15 種生物群系，以及生存和創造模式，所有圖形素材均由程式碼生成，紋理和聲音在執行時產生，該構建消耗了 2500 萬 token。其他對比測試也遵循類似模式：Harshith 讓 Opus 5、Fable 5、GPT-5.6 Sol 等模型在 Three.js 中生成 3D 空客 H145 並排列結果；atomic.chat 則讓四個模型構建三個物理場景，包括龍捲風席捲田野和擺錘撞擊公寓樓，據其稱只有 Opus 5 令人信服地完成了所有場景。
這類提示可作為粗略的初步衡量標準，因為任何人都能復現並目測結果，無需程式設計技能（儘管提示技巧有幫助）。但嚴格來說，這並非基準測試：沒有標準化任務、評分量表，也無法控制各模型的嘗試次數。