钛媒体旗下「市值榜」作者相青撰文评论称，DeepSeek于8月6日发布公告，计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大，具体方案以正式通知为准。过去一年，DeepSeek以远低于行业水平的API价格迅速扩大开发者用户规模，并推动全球大模型行业进入价格竞争。此时提价，算力成本压力是一方面，更重要的是DeepSeek从技术突破向商业化转身的关键一步。

据彭博社消息，DeepSeek已在准备A股上市，计划2027年完成IPO，最快今年底可能启动，新一轮融资同步推进，投前估值约710亿美元。在IPO前夜提价，是对其此前成功路径的一次验证：如果涨价后用户依然愿意使用，说明DeepSeek建立了真正的用户忠诚度；如果用户转向更便宜的替代方案，则说明过去一年形成的竞争壁垒更多来自低价。

这次全面涨价之前，DeepSeek已释放调整价格策略的信号。7月中旬，DeepSeek曾尝试推出「峰谷定价」机制，计划在工作日高峰时段（9:00-12:00、14:00-18:00）将API价格翻倍，引导非紧急任务错峰运行，缓解算力挤兑。这种模式类似云计算行业的动态定价，但仅过三周，DeepSeek便从局部调整转向整体涨价，说明问题不仅是高峰期资源紧张，整个商业模型都需要重新调整。

此前DeepSeek的价格优势非常明显。其API价格按输入Token和输出Token分别计费，并根据缓存命中与未命中情况有所差异。V4-Flash模型输入（缓存命中）0.02元/百万Token、输入（缓存未命中）1元/百万Token、输出2元/百万Token；V4-Pro模型输入（缓存命中）0.025元/百万Token、输入（缓存未命中）3元/百万Token、输出6元/百万Token。这一价格水平在全球主流模型中处于极低位置。有分析指出，在保持极具竞争力的基准性能的同时，V4-Flash是目前运行成本最低的知名大模型。Artificial Analysis的测试数据显示，多个主流模型跑同一组基准，DeepSeek V4-Flash跑一次任务只要3美分，而Anthropic的旗舰Claude Fable 5为3.15美元，GPT-5.6 Sol为1.86美元。

低价带来了快速增长，也证明了低价换规模的策略有效。海外市场数据显示，DeepSeek V4-Flash已成为全球调用量最高的大模型之一。全球大模型聚合平台OpenRouter最新周榜（7月27日至8月2日）显示，DeepSeek V4-Flash以7.22万亿Token的周调用量排名第一，超过小米MiMo-V2.5等竞争模型。DeepSeek证明了高性能AI能力不一定非得用高昂价格来卖，它逼着竞争对手纷纷调整定价策略，也重新定义了大模型行业的竞争门槛，形成了被投资者称为「DeepSeek斩杀线」的市场格局：模型厂商要么降价匹配其成本优势，要么投入更多资源打造明显领先的模型，否则可能被淘汰。

但低价带来的市场优势也伴随巨大的商业压力——廉价AI的背后是持续增长的算力成本。低价从来不是终点，而是抢用户、占市场的手段。用户规模上来了，DeepSeek要回答的问题从「怎么把人拉进来」变成「怎么留下人并让这些人变成收入」。此次涨价正是对用户选择DeepSeek原因的一次测试：是因为足够便宜，还是足够强？如果涨价后用户依然保持使用，说明DeepSeek已建立超越价格优势的产品价值；如果用户迅速转向更便宜的替代方案，则意味着其竞争壁垒更多来自价格而非真正的用户黏性。

DeepSeek涨价，整个行业都得面对一个现实：如果连最便宜的大模型厂商都得提价，那么人工智能近乎免费、用户享受补贴的时代可能接近尾声。AI行业的玩法正在改变，从拼谁更便宜、谁能更快抢人，转向如何在成本扛得住的前提下做好商业化。今年以来，智谱、月之暗面、MiniMax等国内多家大模型公司已开始调整价格策略。智谱在年内先后三次上调API价格，其开发者套餐GLM Coding Plan整体涨幅达30%起，旗舰模型GLM-5-Turbo及GLM-4分别涨了20%和10%。月之暗面在7月中旬发布2.8万亿参数的Kimi K3时，将新一代API定价较上代提升3至4倍，输出价格直接拉到100元/百万Token。模型训练、推理、基础设施成本持续上升，每一家大模型厂商都在算一笔账：低价抢来的市场份额能否变成长期收入。

相比其他厂商，DeepSeek的价格调整面临更复杂的现实：V4-Flash的权重基于MIT许可证公开发布，允许第三方自行托管、修改并在商业上分发。客户既可使用DeepSeek官方API，也可从其他服务商租用或在自己的私有基础设施上运行。这意味着DeepSeek无法像传统软件垄断者那样定价。虽然官方服务可凭便利性、优化推理速度、高可靠性、即时升级和企业级支持收取溢价，但开源权重设定了天然的定价天花板——如果提价过于激进，第三方托管服务商就能直接拿DeepSeek自己的开源模型来打价格战。

即便面临这些挑战，DeepSeek依然选择提价，其背后更深层的动力可能来自资本市场对其商业化能力的期待。随着上市筹备和融资推进，市场评估DeepSeek价值的标准正在变化：过去关注模型能力、Benchmark成绩、用户规模和行业影响力，但在巨额算力投入面前，投资者更希望看到可持续的商业指标。对于DeepSeek而言，低价已帮助它完成市场教育，下一步它得证明自己能赚钱，而且能一直赚下去。