鈦媒體旗下「市值榜」作者相青撰文評論稱，DeepSeek於8月6日釋出公告，計劃近期整體上調API服務定價，預計漲幅較大，具體方案以正式通知為準。過去一年，DeepSeek以遠低於行業水平的API價格迅速擴大開發者使用者規模，並推動全球大模型行業進入價格競爭。此時提價，算力成本壓力是一方面，更重要的是DeepSeek從技術突破向商業化轉身的關鍵一步。

據彭博社訊息，DeepSeek已在準備A股上市，計劃2027年完成IPO，最快今年底可能啟動，新一輪融資同步推進，投前估值約710億美元。在IPO前夜提價，是對其此前成功路徑的一次驗證：如果漲價後用戶依然願意使用，說明DeepSeek建立了真正的使用者忠誠度；如果使用者轉向更便宜的替代方案，則說明過去一年形成的競爭壁壘更多來自低價。

這次全面漲價之前，DeepSeek已釋放調整價格策略的訊號。7月中旬，DeepSeek曾嘗試推出「峰谷定價」機制，計劃在工作日高峰時段（9:00-12:00、14:00-18:00）將API價格翻倍，引導非緊急任務錯峰執行，緩解算力擠兌。這種模式類似雲端計算行業的動態定價，但僅過三週，DeepSeek便從區域性調整轉向整體漲價，說明問題不僅是高峰期資源緊張，整個商業模型都需要重新調整。

此前DeepSeek的價格優勢非常明顯。其API價格按輸入Token和輸出Token分別計費，並根據快取命中與未命中情況有所差異。V4-Flash模型輸入（快取命中）0.02元/百萬Token、輸入（快取未命中）1元/百萬Token、輸出2元/百萬Token；V4-Pro模型輸入（快取命中）0.025元/百萬Token、輸入（快取未命中）3元/百萬Token、輸出6元/百萬Token。這一價格水平在全球主流模型中處於極低位置。有分析指出，在保持極具競爭力的基準效能的同時，V4-Flash是目前執行成本最低的知名大模型。Artificial Analysis的測試資料顯示，多個主流模型跑同一組基準，DeepSeek V4-Flash跑一次任務只要3美分，而Anthropic的旗艦Claude Fable 5為3.15美元，GPT-5.6 Sol為1.86美元。

低價帶來了快速增長，也證明了低價換規模的策略有效。海外市場資料顯示，DeepSeek V4-Flash已成為全球呼叫量最高的大模型之一。全球大模型聚合平台OpenRouter最新周榜（7月27日至8月2日）顯示，DeepSeek V4-Flash以7.22萬億Token的周呼叫量排名第一，超過小米MiMo-V2.5等競爭模型。DeepSeek證明了高效能AI能力不一定非得用高昂價格來賣，它逼著競爭對手紛紛調整定價策略，也重新定義了大模型行業的競爭門檻，形成了被投資者稱為「DeepSeek斬殺線」的市場格局：模型廠商要麼降價匹配其成本優勢，要麼投入更多資源打造明顯領先的模型，否則可能被淘汰。

但低價帶來的市場優勢也伴隨巨大的商業壓力——廉價AI的背後是持續增長的算力成本。低價從來不是終點，而是搶使用者、佔市場的手段。使用者規模上來了，DeepSeek要回答的問題從「怎麼把人拉進來」變成「怎麼留下人並讓這些人變成收入」。此次漲價正是對使用者選擇DeepSeek原因的一次測試：是因為足夠便宜，還是足夠強？如果漲價後用戶依然保持使用，說明DeepSeek已建立超越價格優勢的產品價值；如果使用者迅速轉向更便宜的替代方案，則意味著其競爭壁壘更多來自價格而非真正的使用者黏性。

DeepSeek漲價，整個行業都得面對一個現實：如果連最便宜的大模型廠商都得提價，那麼人工智慧近乎免費、使用者享受補貼的時代可能接近尾聲。AI行業的玩法正在改變，從拼誰更便宜、誰能更快搶人，轉向如何在成本扛得住的前提下做好商業化。今年以來，智譜、月之暗面、MiniMax等國內多家大模型公司已開始調整價格策略。智譜在年內先後三次上調API價格，其開發者套餐GLM Coding Plan整體漲幅達30%起，旗艦模型GLM-5-Turbo及GLM-4分別漲了20%和10%。月之暗面在7月中旬釋出2.8萬億引數的Kimi K3時，將新一代API定價較上代提升3至4倍，輸出價格直接拉到100元/百萬Token。模型訓練、推理、基礎設施成本持續上升，每一家大模型廠商都在算一筆賬：低價搶來的市場份額能否變成長期收入。

相比其他廠商，DeepSeek的價格調整面臨更復雜的現實：V4-Flash的權重基於MIT許可證公開發布，允許第三方自行託管、修改並在商業上分發。客戶既可使用DeepSeek官方API，也可從其他服務商租用或在自己的私有基礎設施上執行。這意味著DeepSeek無法像傳統軟體壟斷者那樣定價。雖然官方服務可憑便利性、最佳化推理速度、高可靠性、即時升級和企業級支援收取溢價，但開源權重設定了天然的定價天花板——如果提價過於激進，第三方託管服務商就能直接拿DeepSeek自己的開源模型來打價格戰。

即便面臨這些挑戰，DeepSeek依然選擇提價，其背後更深層的動力可能來自資本市場對其商業化能力的期待。隨著上市籌備和融資推進，市場評估DeepSeek價值的標準正在變化：過去關注模型能力、Benchmark成績、使用者規模和行業影響力，但在鉅額算力投入面前，投資者更希望看到可持續的商業指標。對於DeepSeek而言，低價已幫助它完成市場教育，下一步它得證明自己能賺錢，而且能一直賺下去。