据澎湃新闻报道，由三位华人创办的美国具身智能公司DynaRobotics发布了新一代机器人基础模型Dyna-2。该模型基于超过100万小时的人类视频进行预训练，只需约13分钟的真机遥操作示范数据，便能适配使用两只五指灵巧手拧瓶盖的新任务。在高精度制造任务中，Dyna-2的成功率从上一代模型Dyna-1的20%提升至80%-90%；在场景部署中，Dyna-2的通过率为87%，而上一代仅为46%。

DynaRobotics由三位华人科学家创立，其中核心成员曾任职于DeepMind等顶尖AI机构。此次发布的Dyna-2聚焦于机器人执行任务的成功率与泛化能力——这两大问题被视为当前具身智能发展的核心瓶颈。通过大规模人类视频预训练，模型获得了对物理世界更广泛的理解，从而能以极少量真机数据快速适应新任务，显著降低了部署成本。

从行业背景看，具身智能被视为AI的下一个前沿，多家科技公司与初创企业正竞相布局。Dyna-2在制造场景中的表现提升，或意味着机器人从实验室走向实际产线的步伐加快。不过，目前该模型仍处于早期发布阶段，其在不同行业、不同复杂任务中的泛化能力尚需更多验证。对于投资者而言，这一进展反映了具身智能技术迭代的速度，但具体商业化前景仍需观察后续落地案例。