據澎湃新聞報道，由三位華人創辦的美國具身智慧公司DynaRobotics釋出了新一代機器人基礎模型Dyna-2。該模型基於超過100萬小時的人類影片進行預訓練，只需約13分鐘的真機遙操作示範資料，便能適配使用兩隻五指靈巧手擰瓶蓋的新任務。在高精度製造任務中，Dyna-2的成功率從上一代模型Dyna-1的20%提升至80%-90%；在場景部署中，Dyna-2的通過率為87%，而上一代僅為46%。

DynaRobotics由三位華人科學家創立，其中核心成員曾任職於DeepMind等頂尖AI機構。此次釋出的Dyna-2聚焦於機器人執行任務的成功率與泛化能力——這兩大問題被視為當前具身智慧發展的核心瓶頸。通過大規模人類影片預訓練，模型獲得了對物理世界更廣泛的理解，從而能以極少量真機資料快速適應新任務，顯著降低了部署成本。

從行業背景看，具身智慧被視為AI的下一個前沿，多家科技公司與初創企業正競相佈局。Dyna-2在製造場景中的表現提升，或意味著機器人從實驗室走向實際產線的步伐加快。不過，目前該模型仍處於早期釋出階段，其在不同行業、不同複雜任務中的泛化能力尚需更多驗證。對於投資者而言，這一進展反映了具身智慧技術迭代的速度，但具體商業化前景仍需觀察後續落地案例。