OpenAI近期宣称其最新大模型Astra在数学领域取得重大突破，解决了10项“长期开放问题”，且总token成本仅为2000美元。然而，这一成果迅速遭到数学界质疑，被指存在学术不端。8月6日，《科学美国人》发表报道，多位专家指出Astra的两项核心成果未恰当引用已有研究，OpenAI随后连夜修改论文措辞并补充引用。

据OpenAI本月初发布的公告，Astra在内部开发与测试中解决了10项“数学界高度关注的长期开放问题”，并强调这些问题“至少十年未获解决，主要成果未见任何进展”。这一消息迅速传播，被视为AI潜力的又一例证。但数学界专家对这份近250页的论文进行研读后，发现其中两项最令人振奋的成果存在引用缺失问题。

美国叶史瓦大学数学家史蒂文·米勒指出，Astra在球堆积问题上的证明，关键依赖于一个早在2016年就出现在他与合作者论文中的论证，但OpenAI的论文未恰当引用。米勒批评称，这是“蓄意粗暴践踏前人的工作”，并认为这并非偶发，而是系统性做法，已涉及学术不端。另一项关于群论中“索菲克性”的成果，也被指将2016年和2019年两篇论文的思路拼接而成，缺乏真正的新颖性。

英国剑桥大学数学家弗朗切斯科·富尔涅-法西奥表示，Astra的发现起初令他震惊，但仔细审视后发现，它其实是“将数学文献中已有的思路拼接起来”，并非深刻的智力飞跃。德国德累斯顿工业大学数学家安德烈亚斯·托姆（2019年论文合著者）则评价该成果“既富有创造性，又只需要相对基础的数学方法”。

面对质疑，OpenAI发言人在声明中表示：“我们对这些结果的正确性承担责任，并遵循与人类数学家通常被要求达到的同等标准。”8月6日，OpenAI更新了论文，在球堆积一章补上了对亨利·科恩与米勒2016年预印本的引用，并在索菲克性一章的致谢中新增了昆和托姆等人的名字。同时，官网公告中“至少十年未获解决”的表述被删除，改为较谨慎的“长期悬而未决的开放问题”。

然而，此次更新未附带逐条说明改动的勘误记录，OpenAI也未公布模型尝试过但未能解决的问题清单。托姆本人对更新持正面态度，表示“钦佩”OpenAI方法的高效。但富尔涅-法西奥强调：“OpenAI现在已经全面参与高水平研究，那么就应该用和我们一样的学术标准来要求他们。”

这一事件凸显了AI在科研领域的双刃剑效应：一方面，AI能以极低成本快速产出成果；另一方面，其学术严谨性可能落后于人类。对投资者而言，OpenAI的技术领先性固然重要，但其在学术伦理上的处理方式，可能影响其长期信誉与监管风险。