The Decoder 最新一期《前沿雷达》第4期指出，中国AI模型已逼近美国顶尖水平，西方实验室虽归咎于蒸馏技术，但结论是：模型领先优势已无法防守。该期以“中国已追上，西方AI领先还剩什么？”为主题，深入剖析了当前格局。

一年半前，DeepSeek R1 的发布曾引发市场震动，中国实验室以更低成本挑战 OpenAI 的 o1 推理模型，导致美股蒸发数十亿美元。但当时中国模型仅在个别测试中领先，整体仍落后。如今，Moonshot 的 Kimi K3、阿里的 Qwen3.8-Max 和 GLM-5.3 等最新开源模型，已在几乎所有广泛、严苛的评测中跻身前列，处理长知识任务、多步骤编程和工具协调能力大幅提升。

据《华尔街日报》报道，Anthropic 在即将进行的 IPO 前面临投资者质疑，其辩护理由仅剩顶尖模型的领先优势。而在此之下，市场主要由中国开源且价格低廉的模型主导。投资者担忧，单纯模型性能已难以支撑商业模式，因为独家功能数月后就会被免费模型复制。

文章指出，美国领先优势并未消失，但已退缩到“前沿”的少数狭窄领域。三大领域仍具优势：第一，抽象专项测试，如 ARC-AGI-2 上，Anthropic 的 Opus 5 得分 89.2%，远超 Kimi K3 的 60.4%，但该测试与日常任务脱节，经济意义存疑。第二，可靠性，在 AA-AnalystAgent 基准中，Opus 5 以 54% 的通过率领先，GPT-5.5 为 50%，K3 为 39%，差距主要源于重复性不足。第三，系统生态，即持续产出新模型的整体体系，而非单一模型。

文章认为，模型本身已难构成护城河，领先优势正转向围绕模型的系统。同时，欧洲在AI竞赛中同时输掉两场：既未孕育出顶尖模型，也未形成有竞争力的生态系统。该期还探讨了蒸馏技术的证据、benchmaxxing 现象，以及中国模型在 token 消耗上的劣势。整体而言，西方AI的领先地位正从模型层转向系统层，而中国已在这一转变中占据有利位置。