2026世界机器人大会近日在北京亦庄落幕，这场为期数日的展会以约6万平方米的展馆容纳了上千台形态各异的机器人，它们在现场演示做菜、打球、递咖啡、分拣快递，甚至还有专门铲猫砂、处理猫毛的“机械铲屎官”。与往年不同，本届大会首次设立采购日，专业买家带着需求清单进场，供需直接对接，现场销售额累计突破2亿元。这标志着具身智能的叙事焦点正从“表演特技”加速转向“实景作业”。
工业和信息化部副部长辛国斌在开幕式上表示，智能机器人作为人工智能从数字世界走向物理世界的重要载体，正在以前所未有的速度赋能千行百业。然而，机器人大规模落地仍面临多重挑战：大模型在物理世界尚未形成闭环，跨环境、跨任务的泛化能力不足，灵巧手等关键零部件成本高、量产难、良率低。这些瓶颈使得人形机器人、轮式机器人跨过量产门槛仍需时日。
在此背景下，AI汽车被寄予厚望。在大会期间的火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博提出，物理AI的竞争最终比拼的或许不只是模型有多强大、硬件有多灵巧，而是能否与人构建起真实可感的信任关系。他认为，汽车具备成为物理AI入口的成熟条件：车内端侧算力跃升，主流智驾芯片整体突破500 TOPS，大模型通过压缩蒸馏以10亿级参数规模上车，算力成本持续下降。
李博从三个维度阐述了汽车作为物理AI“身体”的先天优势：一是充足的能源底座，几十到上百度移动电站可支撑本地大模型实时部署，实现低时延响应并保护隐私；二是完整的感知与执行体系，摄像头、麦克风、雷达等传感器与座椅、空调、灯光、底盘等执行部件共同构成AI的眼睛、耳朵与手脚；三是不可替代的长期共处场景，通勤、接送家人、周末出游等高频、周期性、多场景的深度陪伴，使汽车能与人建立长期互动。
李博用“AI定义汽车，先有AI，再有车”概括AIVA的造车理念。他举例说，团队曾围绕“车灯位置要不要装屏幕”展开激烈讨论，最终坚持设计并命名为“灵动光眸”。他认为，一台车的“眼睛”天然就在大灯位置，这双眼睛的每个表情应是AI对感知信息的自然回应，而非预设程序的“表演”。AIVA希望塑造的不是一台单纯的汽车，而是一个具有鲜活感的物理AI生命体。此前品牌发布会上，李博曾用温度调节阐释这种理解：同样是22℃，穿T恤的夏天和穿毛衣的冬天体感天差地别，AIVA通过长期学习用户习惯，无需手动设置即可自动匹配温控方案。
AIVA与火山引擎在合作初期便达成共识，以AI原生理念打造新车型。产品定义阶段，双方共同讨论AI硬件选型、评审产品需求、推敲设计方案。据李博透露，HMI设计团队借助ArkClaw搭建了专属设计助手，输入PRD文档即可自动拆解用户旅程并生成视频Demo，过去需数天的工作如今几分钟完成；研发团队则使用Trae重构自动化测试链路，整体效率大幅提升。李博将这一过程比作淘金升级：“过去是产品经理边挖矿边淘金，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”
火山引擎副总裁杨立伟曾将智能交互演进概括为三个阶段：从指令驱动到任务自主，再到物理融合。人机信任的建立与技术演进脉络呼应：具身智能稳定可靠地完成任务是信任基线；在此基础上，AI能理解人的情绪、意图和习惯，从执行命令进化到感知状态；最终，AI若具备持续学习、主动适应、可解释决策的能力，人与机器将形成深度互动、共同成长的状态。当前，物理AI正处于功能信任向情感信任过渡的阶段，多数具身智能产品能在特定场景自主完成任务，但面对开放复杂环境仍需人类兜底。
李博认为，信任是在一次次真实交互中层层累积的：AI真切看见你、记住你，并在需要时提供帮助，每次反馈贴合场景、恰到好处，久而久之信任自然建立。他强调，一旦汽车建立了“伙伴式”信任，将定义人与机器相处的模式，这种信任比任何硬件参数更具护城河意义，因为模型参数和技术发展可以复制追赶，但信任难以迁移。
AIVA的首款车型ME7计划于2026年年内亮相。它的出现被视为汽车产业下一阶段竞争的新坐标——跳出传统产品逻辑，以AI原生形态推动产业从“智能化”迈向“AI化”。在物理AI时代，机器人的量产落地只是开始，长久的人机共生将触及更深层次的信任问题。当技术创新回归人类福祉、服务真实需求时，人机信任才能真正扎根，人类或将迎来机器学会“看见”人类、人类也学会信任机器的新纪元。