2026世界機器人大會近日在北京亦莊落幕，這場為期數日的展會以約6萬平方米的展館容納了上千台形態各異的機器人，它們在現場演示做菜、打球、遞咖啡、分揀快遞，甚至還有專門鏟貓砂、處理貓毛的“機械鏟屎官”。與往年不同，本屆大會首次設立採購日，專業買家帶著需求清單進場，供需直接對接，現場銷售額累計突破2億元。這標誌著具身智慧的敘事焦點正從“表演特技”加速轉向“實景作業”。

工業和資訊化部副部長辛國斌在開幕式上表示，智慧機器人作為人工智慧從數字世界走向物理世界的重要載體，正在以前所未有的速度賦能千行百業。然而，機器人大規模落地仍面臨多重挑戰：大模型在物理世界尚未形成閉環，跨環境、跨任務的泛化能力不足，靈巧手等關鍵零部件成本高、量產難、良率低。這些瓶頸使得人形機器人、輪式機器人跨過量產門檻仍需時日。

在此背景下，AI汽車被寄予厚望。在大會期間的火山引擎具身智慧技術與應用論壇上，AIVA總裁、產品經理李博提出，物理AI的競爭最終比拼的或許不只是模型有多強大、硬體有多靈巧，而是能否與人構建起真實可感的信任關係。他認為，汽車具備成為物理AI入口的成熟條件：車內端側算力躍升，主流智駕晶片整體突破500 TOPS，大模型通過壓縮蒸餾以10億級引數規模上車，算力成本持續下降。

李博從三個維度闡述了汽車作為物理AI“身體”的先天優勢：一是充足的能源底座，幾十到上百度移動電站可支撐本地大模型即時部署，實現低時延響應並保護隱私；二是完整的感知與執行體系，攝像頭、麥克風、雷達等感測器與座椅、空調、燈光、底盤等執行部件共同構成AI的眼睛、耳朵與手腳；三是不可替代的長期共處場景，通勤、接送家人、週末出遊等高頻、週期性、多場景的深度陪伴，使汽車能與人建立長期互動。

李博用“AI定義汽車，先有AI，再有車”概括AIVA的造車理念。他舉例說，團隊曾圍繞“車燈位置要不要裝螢幕”展開激烈討論，最終堅持設計並命名為“靈動光眸”。他認為，一台車的“眼睛”天然就在大燈位置，這雙眼睛的每個表情應是AI對感知資訊的自然回應，而非預設程式的“表演”。AIVA希望塑造的不是一台單純的汽車，而是一個具有鮮活感的物理AI生命體。此前品牌釋出會上，李博曾用溫度調節闡釋這種理解：同樣是22℃，穿T恤的夏天和穿毛衣的冬天體感天差地別，AIVA通過長期學習使用者習慣，無需手動設定即可自動匹配溫控方案。

AIVA與火山引擎在合作初期便達成共識，以AI原生理念打造新車型。產品定義階段，雙方共同討論AI硬體選型、評審產品需求、推敲設計方案。據李博透露，HMI設計團隊藉助ArkClaw搭建了專屬設計助手，輸入PRD文件即可自動拆解使用者旅程並生成影片Demo，過去需數天的工作如今幾分鐘完成；研發團隊則使用Trae重構自動化測試鏈路，整體效率大幅提升。李博將這一過程比作淘金升級：“過去是產品經理邊挖礦邊淘金，現在是AI在前面挖礦，人在後面淘金。”

火山引擎副總裁楊立偉曾將智慧互動演進概括為三個階段：從指令驅動到任務自主，再到物理融合。人機信任的建立與技術演進脈絡呼應：具身智慧穩定可靠地完成任務是信任基線；在此基礎上，AI能理解人的情緒、意圖和習慣，從執行命令進化到感知狀態；最終，AI若具備持續學習、主動適應、可解釋決策的能力，人與機器將形成深度互動、共同成長的狀態。當前，物理AI正處於功能信任向情感信任過渡的階段，多數具身智慧產品能在特定場景自主完成任務，但面對開放複雜環境仍需人類兜底。

李博認為，信任是在一次次真實互動中層層累積的：AI真切看見你、記住你，並在需要時提供幫助，每次反饋貼合場景、恰到好處，久而久之信任自然建立。他強調，一旦汽車建立了“夥伴式”信任，將定義人與機器相處的模式，這種信任比任何硬體引數更具護城河意義，因為模型引數和技術發展可以複製追趕，但信任難以遷移。

AIVA的首款車型ME7計劃於2026年年內亮相。它的出現被視為汽車產業下一階段競爭的新座標——跳出傳統產品邏輯，以AI原生形態推動產業從“智慧化”邁向“AI化”。在物理AI時代，機器人的量產落地只是開始，長久的人機共生將觸及更深層次的信任問題。當技術創新迴歸人類福祉、服務真實需求時，人機信任才能真正紮根，人類或將迎來機器學會“看見”人類、人類也學會信任機器的新紀元。