特斯拉（TSLA）股价在连续三周上涨后，本周可能止步，但一位华尔街分析师却因竞争对手Waymo的言论而更加看好特斯拉。New Street Research分析师Pierre Ferragu表示，Waymo对其多传感器自动驾驶系统的辩护，反而增强了他对特斯拉纯视觉路线的信心。周四，特斯拉股价上涨3%，但本周累计仍下跌2%。Ferragu在X平台上回应Waymo的一篇帖子时写道：“太棒了。Waymo开始防守了。没有什么比这更让我看好特斯拉了。他们提出的论据很薄弱。”New Street Research对特斯拉维持“买入”评级，目标价为600美元，隐含较当前水平69%的上行空间。
Waymo在帖子中总结了其超过2亿英里全自动驾驶里程的10条经验。这家Alphabet旗下的自动驾驶公司表示，仅靠摄像头无法在大规模范围内实现安全的自动驾驶，其车辆结合了摄像头、激光雷达和雷达，以在不同道路和天气条件下提供更大的冗余。Waymo还为其高精地图和“更少但更大”的AI模型辩护，同时拒绝采用将原始视觉数据直接转化为驾驶指令的端到端系统。Waymo称：“你无法用黑匣子建立信任。”它认为，应该有一个独立的安全层，根据物理约束和交通法规来验证提议的驾驶路径。该公司将“受监督的L2辅助驾驶可以自然演进到L4自动驾驶”的想法称为“虚假的顶峰”，并补充说“没有替代品”能取代真正的无人驾驶经验。
Ferragu认为Waymo的论点存在矛盾。他指出，Waymo一方面引用超过2亿英里的自动驾驶里程作为多模态感知不可或缺的证据，另一方面又警告说，仅靠统计数据无法在不透明的AI系统中建立信任。“看到这里的认知失调了吗？”Ferragu说，“要么你接受统计数据作为安全的证明，要么你不接受。”他还质疑，如果Waymo的摄像头、激光雷达和雷达已经在挑战性条件下提供了可靠的感知，为什么还需要高精地图。Ferragu认为，地图是Waymo原始架构中遗留的需求。
Ferragu表示，日益强大的AI正在降低摄像头误判周围环境的风险，而多模态感知部分就是为了解决这个问题而设计的。“对今天的Waymo来说，令人不安的事实是，多模态是为了弥补视觉感知错误的风险。”他将Waymo的系统比作“驾驶燃气电厂”，认为大规模AI可能使其变得无关紧要，并称Waymo的立场是“在位者的说辞”和“创新者困境101”。
特斯拉主要依赖摄像头、神经网络以及从其消费者车队收集的数据。如果能够在没有专用传感器和预映射运营区域的情况下证明足够的安全性，这种方法可能带来更低的成本和更快的扩张。然而，Waymo已经积累了超过2亿英里的全自动驾驶里程，拥有更多真实世界的无人驾驶经验。
Ferragu上月曾表示，投资者低估了特斯拉的全自动驾驶（FSD）软件。他指出，第一季度FSD净增用户数超过美国车辆交付量，以及第二季度交付量增强，可能是拐点的迹象。“绝大多数市场不知道FSD能做什么，只会逐渐发现它。”他将特斯拉的潜在演进与iPhone相提并论，后者最初被消费者视为昂贵的手机，市场看似有限。“特斯拉不是汽车，就像iPhone不是手机一样。”
在Stocktwits平台上，散户情绪从前一天的“看涨”滑落至“中性”，消息量正常。一位用户写道：“$TSLA 谁相信自动驾驶汽车的收益会自动高于现在的汽车？投资者就那么蠢吗？机器人会非常便宜。”另一位用户说：“$TSLA 让我抓狂的是，中国那边在搞真正的机器人奥运会，而我们这边却拿着我们的‘小宝贝’等着2006年就宣布的Roadster，整整20年了。”
今年以来，特斯拉股价在“七巨头”中表现垫底，累计下跌约21%。