特斯拉（TSLA）股價在連續三週上漲後，本週可能止步，但一位華爾街分析師卻因競爭對手Waymo的言論而更加看好特斯拉。New Street Research分析師Pierre Ferragu表示，Waymo對其多感測器自動駕駛系統的辯護，反而增強了他對特斯拉純視覺路線的信心。週四，特斯拉股價上漲3%，但本週累計仍下跌2%。Ferragu在X平台上回應Waymo的一篇帖子時寫道：“太棒了。Waymo開始防守了。沒有什麼比這更讓我看好特斯拉了。他們提出的論據很薄弱。”New Street Research對特斯拉維持“買入”評級，目標價為600美元，隱含較當前水平69%的上行空間。

Waymo在帖子中總結了其超過2億英里全自動駕駛里程的10條經驗。這家Alphabet旗下的自動駕駛公司表示，僅靠攝像頭無法在大規模範圍內實現安全的自動駕駛，其車輛結合了攝像頭、雷射雷達和雷達，以在不同道路和天氣條件下提供更大的冗餘。Waymo還為其高精地圖和“更少但更大”的AI模型辯護，同時拒絕採用將原始視覺資料直接轉化為駕駛指令的端到端系統。Waymo稱：“你無法用黑匣子建立信任。”它認為，應該有一個獨立的安全層，根據物理約束和交通法規來驗證提議的駕駛路徑。該公司將“受監督的L2輔助駕駛可以自然演進到L4自動駕駛”的想法稱為“虛假的頂峰”，並補充說“沒有替代品”能取代真正的無人駕駛經驗。

Ferragu認為Waymo的論點存在矛盾。他指出，Waymo一方面引用超過2億英里的自動駕駛里程作為多模態感知不可或缺的證據，另一方面又警告說，僅靠統計資料無法在不透明的AI系統中建立信任。“看到這裡的認知失調了嗎？”Ferragu說，“要麼你接受統計資料作為安全的證明，要麼你不接受。”他還質疑，如果Waymo的攝像頭、雷射雷達和雷達已經在挑戰性條件下提供了可靠的感知，為什麼還需要高精地圖。Ferragu認為，地圖是Waymo原始架構中遺留的需求。

Ferragu表示，日益強大的AI正在降低攝像頭誤判周圍環境的風險，而多模態感知部分就是為了解決這個問題而設計的。“對今天的Waymo來說，令人不安的事實是，多模態是為了彌補視覺感知錯誤的風險。”他將Waymo的系統比作“駕駛燃氣電廠”，認為大規模AI可能使其變得無關緊要，並稱Waymo的立場是“在位者的說辭”和“創新者困境101”。

特斯拉主要依賴攝像頭、神經網路以及從其消費者車隊收集的資料。如果能夠在沒有專用感測器和預對映運營區域的情況下證明足夠的安全性，這種方法可能帶來更低的成本和更快的擴張。然而，Waymo已經積累了超過2億英里的全自動駕駛里程，擁有更多真實世界的無人駕駛經驗。

Ferragu上月曾表示，投資者低估了特斯拉的全自動駕駛（FSD）軟體。他指出，第一季度FSD淨增使用者數超過美國車輛交付量，以及第二季度交付量增強，可能是拐點的跡象。“絕大多數市場不知道FSD能做什麼，只會逐漸發現它。”他將特斯拉的潛在演進與iPhone相提並論，後者最初被消費者視為昂貴的手機，市場看似有限。“特斯拉不是汽車，就像iPhone不是手機一樣。”

在Stocktwits平台上，散戶情緒從前一天的“看漲”滑落至“中性”，訊息量正常。一位使用者寫道：“$TSLA 誰相信自動駕駛汽車的收益會自動高於現在的汽車？投資者就那麼蠢嗎？機器人會非常便宜。”另一位使用者說：“$TSLA 讓我抓狂的是，中國那邊在搞真正的機器人奧運會，而我們這邊卻拿著我們的‘小寶貝’等著2006年就宣佈的Roadster，整整20年了。”

今年以來，特斯拉股價在“七巨頭”中表現墊底，累計下跌約21%。