特斯拉AI负责人Ashok Elluswamy近日在社交媒体上重申了公司对全自动驾驶（FSD）速度设置的策略，明确表示不会恢复此前版本中的最大速度控制功能。这一表态在车主群体中引发了广泛困惑与讨论。

此前，FSD的早期版本允许车主设定车辆在自动驾驶模式下的最高行驶速度，为驾驶者提供了更多个性化定制空间。然而，随着去年FSD v14的发布，特斯拉取消了这一设置，转而引入了五个速度配置文件，从最保守的“Sloth”到最激进的“Mad Max”。这些配置文件不仅控制速度，还影响车辆超车、变道等行为的频率。

这一改变在特斯拉社区中引发了强烈不满。许多车主认为，速度配置文件可以作为行为模式的参考，但速度本身仍应由驾驶者自行决定。然而，特斯拉的做法是将两者绑定，且配置文件的行为会随每次更新而变化，有时变化幅度较大。有车主抱怨“Standard”模式速度过快，也有车主反映“Mad Max”模式在限速35英里/小时的路上仅以32英里/小时行驶，导致交通拥堵。

Elluswamy在回应中确认，公司没有计划恢复最大速度控制，并将其称为“反模式”。他同时强调了CEO埃隆·马斯克一直推动的理念——特斯拉正致力于更好地学习用户的隐含偏好。这一表态意味着，特斯拉希望通过AI自主判断驾驶者的偏好，而非让用户手动设置速度。

然而，车主们对此并不买账。有车主指出，速度设置不当是导致他们频繁退出FSD的主要原因，尤其是在澳大利亚等地区，错误的速度区间判断尤为常见。更有车主直言，如果特斯拉坚持这一策略，就应开始承担超速罚单的责任。目前，FSD（Supervised）模式下，驾驶者仍需对车辆行为负全责，特斯拉不承担任何交通违规责任。

从个人体验来看，自FSD v14发布以来，作者在超过72%的驾驶里程中使用了FSD，并频繁调整速度配置文件。尽管作者不介意偶尔调整，但希望频率能降低。社区中普遍反映，速度问题已成为FSD退出干预的主要原因之一。然而，特斯拉似乎不愿为此恢复一个输入选项，因为这在技术上可能被视为一种倒退。

特斯拉的策略显然与其减少干预的目标存在张力。一方面，公司希望通过AI学习用户偏好来减少手动调整；另一方面，速度设置的缺失却导致更多退出干预。无论外界如何评价，特斯拉已明确表示将继续推进这一策略，而车主的困惑与不满短期内或难以平息。