Peter H. Diamandis近日评论指出，马斯克计划将大规模AI算力部署至太空，但这一野心在现实的发射能力面前极度受限。据其估算，仅实现1吉瓦在轨算力就需要数千次星舰发射；若要达成百吉瓦乃至太瓦级的目标，则意味着每天需发射数十乃至上百次，远超当前人类航天能力的总和。

Salim Ismail也持类似看法，他认为除非星舰真正实现“航班化”运营，否则太空AI计划在未来15至20年内几乎无法落地。所谓“航班化”是指像民航客机一样高频次、低成本地重复发射，而目前星舰的发射频率远未达到这一水平。

这一讨论的背景是，随着AI模型对算力需求激增，地面数据中心面临电力、散热和土地等限制，部分科技领袖开始设想将算力中心送入太空，利用太阳能和真空环境降低运营成本。马斯克旗下SpaceX（已上市，代码SPCX）的星舰系统被视为实现这一构想的关键运载工具，但其实际发射能力与理论需求之间存在巨大差距。

评论者认为，即便星舰技术持续迭代，短期内也难以支撑如此高密度的发射节奏。发射许可、地面回收、燃料补给等环节都可能成为瓶颈。此外，在轨算力的维护和升级也远比地面复杂，进一步增加了工程难度。

对于关注马斯克生态的投资者而言，这一观点提示：太空AI的宏大叙事虽具想象力，但其落地时间表可能远比预期漫长。当前，相关计划仍处于概念阶段，实际进展将取决于星舰的发射成本与频率能否实现数量级突破。