Peter H. Diamandis近日評論指出，馬斯克計劃將大規模AI算力部署至太空，但這一野心在現實的發射能力面前極度受限。據其估算，僅實現1吉瓦在軌算力就需要數千次星艦發射；若要達成百吉瓦乃至太瓦級的目標，則意味著每天需發射數十乃至上百次，遠超當前人類航天能力的總和。

Salim Ismail也持類似看法，他認為除非星艦真正實現“航班化”運營，否則太空AI計劃在未來15至20年內幾乎無法落地。所謂“航班化”是指像民航客機一樣高頻次、低成本地重複發射，而目前星艦的發射頻率遠未達到這一水平。

這一討論的背景是，隨著AI模型對算力需求激增，地面資料中心面臨電力、散熱和土地等限制，部分科技領袖開始設想將算力中心送入太空，利用太陽能和真空環境降低運營成本。馬斯克旗下SpaceX（已上市，程式碼SPCX）的星艦系統被視為實現這一構想的關鍵運載工具，但其實際發射能力與理論需求之間存在巨大差距。

評論者認為，即便星艦技術持續迭代，短期內也難以支撐如此高密度的發射節奏。發射許可、地面回收、燃料補給等環節都可能成為瓶頸。此外，在軌算力的維護和升級也遠比地面複雜，進一步增加了工程難度。

對於關注馬斯克生態的投資者而言，這一觀點提示：太空AI的宏大敘事雖具想象力，但其落地時間表可能遠比預期漫長。當前，相關計劃仍處於概念階段，實際進展將取決於星艦的發射成本與頻率能否實現數量級突破。