据量子位报道，OpenAI已采购了数以万计的苹果Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习训练。这些设备被用来训练“计算机使用智能体”（computer-use agent），即能自主操作电脑、完成编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。与此同时，Anthropic也通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini进行类似任务。

长期以来，AI训练主要由英伟达GPU主导，但Mac在强化学习这一细分场景中的大规模应用，得益于其统一内存架构。英伟达GPU的显存和系统内存分离，数据在两者间传输会产生瓶颈；而苹果M系列芯片采用单一共享内存池，CPU和GPU可直接访问同一内存，在处理AI工作负载时具有性能优势。苹果刚发布的新款Mac Studio特别强调了集群能力，多台Mac Studio可串联组成更强大的系统来运行前沿模型。

这一动向表明，在特定AI工作负载下，苹果硬件正成为可行的替代方案。虽然英伟达GPU在通用AI训练中仍占主导，但强化学习等场景对内存带宽和延迟敏感，苹果的统一内存设计可能更适合。此外，Anthropic选择通过AWS租用Mac mini，也反映了云服务商开始提供基于苹果芯片的计算实例，以满足多样化的AI算力需求。

对于投资者而言，这一消息值得关注：它可能意味着苹果在AI算力市场中的角色正在扩大，同时也可能对英伟达在AI训练领域的垄断地位构成潜在挑战。不过，目前这些采购规模在整体AI算力市场中仍属小众，其长期影响尚待观察。