據量子位報道，OpenAI已採購了數以萬計的蘋果Mac mini和Mac Studio，專門用於強化學習訓練。這些裝置被用來訓練“計算機使用智慧體”（computer-use agent），即能自主操作電腦、完成編輯測試程式碼、自動整理郵箱、總結文件等多步驟任務的AI系統。與此同時，Anthropic也通過亞馬遜雲服務AWS租用Mac mini進行類似任務。

長期以來，AI訓練主要由輝達GPU主導，但Mac在強化學習這一細分場景中的大規模應用，得益於其統一記憶體架構。輝達GPU的視訊記憶體和系統記憶體分離，資料在兩者間傳輸會產生瓶頸；而蘋果M系列晶片採用單一共享記憶體池，CPU和GPU可直接訪問同一記憶體，在處理AI工作負載時具有效能優勢。蘋果剛釋出的新款Mac Studio特別強調了叢集能力，多台Mac Studio可串聯組成更強大的系統來執行前沿模型。

這一動向表明，在特定AI工作負載下，蘋果硬體正成為可行的替代方案。雖然輝達GPU在通用AI訓練中仍佔主導，但強化學習等場景對記憶體頻寬和延遲敏感，蘋果的統一記憶體設計可能更適合。此外，Anthropic選擇通過AWS租用Mac mini，也反映了雲服務商開始提供基於蘋果晶片的計算例項，以滿足多樣化的AI算力需求。

對於投資者而言，這一訊息值得關注：它可能意味著蘋果在AI算力市場中的角色正在擴大，同時也可能對輝達在AI訓練領域的壟斷地位構成潛在挑戰。不過，目前這些採購規模在整體AI算力市場中仍屬小眾，其長期影響尚待觀察。