自7月下旬以來，OpenAI、Anthropic等美國頭部AI實驗室正大幅下調中端模型價格，以留住價格敏感客戶。這些客戶正轉向月之暗面（Kimi）、深度求索（DeepSeek）等中國低價模型產品。這一動向標誌著美國閉源AI企業的競爭邏輯發生轉變：此前主要比拼模型效能，如今也不得不將價格納入核心競爭維度。

據財聯社8月14日報道，近期Anthropic、OpenAI將部分企業客戶從固定訂閱模式切換為按使用量計費，企業按照實際消耗算力付費，企業AI使用者成本壓力隨之加大。AI使用成本持續走高，部分企業為應對賬單上漲，對AI呼叫設定上限，或是測試價格更低的替代方案。在此背景下，月之暗面、深度求索等中國AI開發企業，從美國矽谷到歐洲，不斷獲取新客戶。美國外賣平台DoorDash、民宿平台愛彼迎（Airbnb）等企業表示，他們已經開始使用中國模型來控制AI開支。

中國AI實驗室近期密集釋出新模型，不斷縮小與美國頂尖模型的效能差距。美國科技行業有點擔憂：即便美國企業投入鉅額資金維持技術優勢，仍有可能流失客戶。

AI資料研究機構Silicon Data釋出的token價格指數顯示，受AI實驗室主動下調模型報價影響，自7月中旬以來的近一個月內，客戶採購美國頭部實驗室模型的實際支出已下降近四分之一。

具體來看，OpenAI於當地時間7月30日宣佈將GPT-5.6 Luna輸入token價格由每百萬1美元下調80%至0.20美元；輸出token由每百萬token6美元下調至1.20美元。Anthropic於7月下旬上線Opus5，定價為每百萬輸入token5美元、每百萬輸出token25美元，僅為自家Fable5模型的一半。本週Anthropic取消原定於9月生效的Sonnet5漲價計劃。輸入token是指使用者發給AI的內容，輸出token是AI返回的回答，二者往往分開計費。

然而，業內指出，僅依據公開token報價，無法直接橫向對比不同AI模型的真實使用成本。一方面，高效能模型完成相同任務，消耗的token更少、重試次數也更少，即便token標價偏高，實際完成任務的總花費可能更低。另一方面，絕大多數模型提供可調節的“算力檔位”，檔位越高呼叫算力越多，既會改變模型輸出效果，也直接影響最終開銷。

AI評測機構ArtificialAnalysis近日從數學、科學、程式碼、推理等維度開展模型基準測試發現：Anthropic的Opus5在中等算力檔位下，任務效能、單任務成本，與月之暗面Kimi K3最高算力檔位水平相當；OpenAI的GPT-5.6Luna開啟最高算力檔位，效能與深度求索V4 Flash最高算力檔位接近，但單任務成本約為後者的兩倍。

這一系列降價與計費模式調整，反映出美國AI實驗室正面臨來自中國競爭對手的顯著價格壓力。對於投資者而言，需關注價格戰對AI企業利潤率的影響，以及中國模型在全球市場的滲透速度。