雅虎财经汽车企业记者克里斯·柯克汉姆在一篇深度报道中指出，特斯拉引以为傲的全自动驾驶系统正在内部遭遇信任危机。他通过采访**10名**曾直接负责 Autopilot AI 训练的前雇员发现，这些最熟悉技术细节的人士，对系统能否安全脱离人类驾驶员普遍持怀疑态度。

马斯克多年来反复宣称，通过软件更新，路上的每一辆特斯拉都即将成为真正的无人驾驶汽车。这一愿景是公司市值飙升至约**1.5万亿美元**、远超其他传统车企的核心支柱。然而，多位前AI训练师表示，他们处理的海量数据中，模型依然频繁出现基础性识别错误，例如无法稳定区分静止障碍物与阴影，在复杂城市路口的决策逻辑也远未达到可靠水平。这些员工曾负责数据标注、场景模拟和模型验证，他们向柯克汉姆坦言，内部推进速度的压力常常掩盖了技术缺陷。

特斯拉的FSD功能自推出以来一直面临监管机构与安全组织的审视，此前已有多起涉及 Autopilot 的事故被调查。此次前雇员的集体发声，为外界提供了一个罕见的来自内部视角的评估。报道并未披露这些员工的具体身份，但强调他们的观点具有一致性——脱离驾驶员监督的完全无人驾驶，在现有技术路线下仍需攻克大量工程难题。

从市场角度看，投资者对特斯拉的定价中包含了相当一部分对未来自动驾驶出行网络（Robotaxi）的乐观预期。如果内部工程人员的评价与马斯克的公开承诺持续背离，可能动摇华尔街对实现时间表的信心。同时，部分竞争对手采用激光雷达等多传感器融合方案，而特斯拉坚持纯视觉路线，这一技术分歧在安全冗余上长期存在争议。此次内部声音的出现，或让产业界重新审视纯视觉方案在极端边缘场景下的天花板。

值得注意的是，马斯克已在社交平台回应称，报道中的受访者多为因绩效原因离职的员工，其说法带有偏见。但柯克汉姆的报道仍为公共讨论提供了宝贵素材，它提醒市场：当最接近技术真相的人选择用脚投票时，投资者或许需要更冷静地评估那1.5万亿估值背后的确定性。