雅虎財經汽車企業記者克里斯·柯克漢姆在一篇深度報道中指出，特斯拉引以為傲的全自動駕駛系統正在內部遭遇信任危機。他通過採訪10名曾直接負責 Autopilot AI 訓練的前僱員發現，這些最熟悉技術細節的人士，對系統能否安全脫離人類駕駛員普遍持懷疑態度。

馬斯克多年來反覆宣稱，通過軟件更新，路上的每一輛特斯拉都即將成為真正的無人駕駛汽車。這一願景是公司市值飆升至約1.5萬億美元、遠超其他傳統車企的核心支柱。然而，多位前AI訓練師表示，他們處理的海量數據中，模型依然頻繁出現基礎性識別錯誤，例如無法穩定區分靜止障礙物與陰影，在複雜城市路口的決策邏輯也遠未達到可靠水平。這些員工曾負責數據標註、場景模擬和模型驗證，他們向柯克漢姆坦言，內部推進速度的壓力常常掩蓋了技術缺陷。

特斯拉的FSD功能自推出以來一直面臨監管機構與安全組織的審視，此前已有多起涉及 Autopilot 的事故被調查。此次前僱員的集體發聲，為外界提供了一個罕見的來自內部視角的評估。報道並未披露這些員工的具體身份，但強調他們的觀點具有一致性——脫離駕駛員監督的完全無人駕駛，在現有技術路線下仍需攻克大量工程難題。

從市場角度看，投資者對特斯拉的定價中包含了相當一部分對未來自動駕駛出行網絡（Robotaxi）的樂觀預期。如果內部工程人員的評價與馬斯克的公開承諾持續背離，可能動搖華爾街對實現時間表的信心。同時，部分競爭對手採用激光雷達等多傳感器融合方案，而特斯拉堅持純視覺路線，這一技術分歧在安全冗餘上長期存在爭議。此次內部聲音的出現，或讓產業界重新審視純視覺方案在極端邊緣場景下的天花板。

值得注意的是，馬斯克已在社交平臺回應稱，報道中的受訪者多為因績效原因離職的員工，其說法帶有偏見。但柯克漢姆的報道仍為公共討論提供了寶貴素材，它提醒市場：當最接近技術真相的人選擇用腳投票時，投資者或許需要更冷靜地評估那1.5萬億估值背後的確定性。