特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）即将在泊车环节迎来一次重大进化。据 CEO 埃隆·马斯克在社交媒体上透露，FSD 的未来版本将具备记忆车主泊车偏好的能力，从而大幅减少目前最常见的人为干预场景。

马斯克表示，升级后的 FSD 将不再机械地驶向停车场内的第一个可用车位。相反，车辆会学习并记住车主在不同地点的习惯，例如在家、办公室或学校的固定停车位置。当车辆到达这些目的地时，它会自动导航至你偏好的那个特定车位，而不是随机选择。

这一改进的背景是，目的地泊车被马斯克称为“迄今为止”FSD 运行中导致人为接管的最主要原因。许多用户，包括参与早期访问计划的测试者，都反映在进入停车场时会立即手动接管，因为系统选择的停车位往往不符合个人意愿。例如，有些车主出于避免车门被旁边车辆磕碰的考虑，习惯将车停在远离入口或人群的地方，但目前的 FSD 无法理解这种深层需求。

从技术角度看，这项功能的核心在于系统对人为接管行为的学习。当车主在停车场内接管并手动停入特定位置时，未来的 FSD 版本将能够记录下这一干预，并将其转化为该地点的泊车偏好。这意味着，随着使用次数的增加，车辆在熟悉地点的泊车表现将越来越贴合车主的个人习惯。

尽管马斯克没有给出该功能具体的推送时间表，但考虑到特斯拉近期保持着每几周发布一个新 FSD 版本的节奏，外界普遍预期这项升级不会让用户等待太久。这项改进的价值在于，它并非单纯的自动驾驶能力提升，而是让机器更好地理解并适应人类驾驶者的主观偏好，是向更人性化、更少干预的自动驾驶体验迈出的重要一步。