据《晚点 LatePost》报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超过5万亿的模型，这一规模将超过阿里Qwen 3.8-Max（2.4万亿参数）和月之暗面K3（2.8万亿参数），成为国内已知参数规模最大的模型。不过，该计划仍处于早期阶段，不代表最终一定会发布。

新模型将由Seed Foundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。为此，Seed正在重新梳理组织架构，划分职责，分配资源。多位字节人士透露，上半年Seed许多团队在不断反思，这是讨论训练超5万亿参数模型的原因之一——与其在现有尺寸上继续追赶，不如把参数规模一次推到同行的数倍，争取领先位置。有接近Seed的人士形容此举“像一场赌博”。

字节自成立以来一直推崇“大力出奇迹”：进入一个领域时，通常会成立不止一个团队，投入大量资源，同时推进多个项目。此次讨论的超大模型计划，正是这一策略的延续。

业内普遍认为，模型规模越大，智能水平往往越高，但训练超大规模模型也意味着更高的算力成本和技术挑战。字节此举若成行，将显著提升其在大模型领域的竞争力，同时也可能加剧国内AI算力资源的争夺。不过，由于计划尚处早期，最终能否落地仍存变数。